Puno je lakše biti čovjek nego stvoriti čovjeka. Uzmimo, na primjer, čin igranja lovice s prijateljem u djetinjstvu. Ako se ta aktivnost razloži na zasebne biološke funkcije, igra prestaje biti jednostavna. Potrebni su vam senzori, transmiteri i efektori. Morate izračunati koliko jako ćete udariti loptu tako da smanji udaljenost između vas i vašeg suputnika. Morate uzeti u obzir odsjaj sunca, brzinu vjetra i sve ostalo što bi moglo odvratiti pažnju. Morate odrediti kako se lopta okreće i kako je trebate primiti. A ima mjesta i za tuđe scenarije: što ako vam lopta preleti iznad glave? Hoće li preletjeti preko ograde? Hoće li razbiti susjedov prozor?
Ova pitanja pokazuju neke od najhitnijih izazova u robotici, a također postavljaju temelje za naše odbrojavanje. Ovdje je popis deset stvari koje je najteže naučiti robote. Moramo osvojiti ovih deset ako ikada želimo ostvariti obećanja Bradburyja, Dicka, Asimova, Clarka i drugih pisaca znanstvene fantastike koji su zamišljali imaginarne svjetove u kojima se strojevi ponašaju kao ljudi.
Vodi
Kretanje od točke A do točke B činilo nam se jednostavnim od djetinjstva. Mi ljudi to radimo svaki dan, svaki sat. Za robota je, međutim, navigacija - osobito kroz jedno okruženje koje se neprestano mijenja ili kroz okruženje koje još nije vidio - zastrašujući zadatak. Prvo, robot mora biti u stanju percipirati svoje okruženje i razumjeti sve dolazne podatke.
Robotičari rješavaju prvi problem naoružavajući svoje strojeve nizom senzora, skenera, kamera i drugih visokotehnoloških alata koji pomažu robotima u procjeni okoline. Laserski skeneri postaju sve popularniji, iako se ne mogu koristiti u vodenim sredinama zbog ozbiljnog izobličenja svjetlosti u vodi. Čini se da je sonarna tehnologija održiva alternativa za podvodne robote, ali je mnogo manje točna u kopnenim okruženjima. Osim toga, sustav tehničkog vida koji se sastoji od skupa integriranih stereoskopskih kamera pomaže robotu da "vidi" svoj krajolik.
Prikupljanje podataka o okolišu samo je pola uspjeha. Veći izazov bit će obrada tih podataka i njihovo korištenje za donošenje odluka. Mnogi programeri kontroliraju svoje robote pomoću unaprijed definirane karte ili sastavljajući kartu u hodu. U robotici je to poznato kao SLAM - metoda istodobne navigacije i mapiranja. Mapiranje se ovdje odnosi na to kako robot pretvara informacije koje primaju senzori u određeni oblik. Navigacija se odnosi na to kako se robot pozicionira u odnosu na kartu. U praksi se ova dva procesa moraju odvijati istovremeno, na način "kokoš i jaje", što je izvedivo samo ako se koristi moćna računala i napredne algoritme koji izračunavaju položaj na temelju vjerojatnosti.
Pokažite spretnost
Roboti već dugi niz godina sastavljaju ambalažu i dijelove u tvornicama i skladištima. Ali u takvim situacijama, u pravilu, ne susreću ljude i gotovo uvijek rade s predmetima istog oblika u relativno slobodnom okruženju. Život takvog robota u tvornici je dosadan i običan. Ako robot želi raditi kod kuće ili u bolnici, morat će imati napredan osjet dodira, sposobnost otkrivanja ljudi u blizini i besprijekoran ukus u odabiru radnji.
Te je vještine vrlo teško naučiti robota. Tipično, znanstvenici uopće ne uče robote da dodiruju, programirajući ih da zakažu ako dođu u kontakt s drugim objektom. Međutim, tijekom proteklih pet godina ili tako nešto, postignut je značajan napredak u kombinaciji kompatibilnih robota i umjetne kože. Sukladnost se odnosi na razinu fleksibilnosti robota. Fleksibilni strojevi su savitljiviji, a kruti manje.
Godine 2013. istraživači s Georgia Tech-a stvorili su robotsku ruku s opružnim zglobovima koji omogućuju ruci savijanje i interakciju s objektima, slično ljudskoj ruci. Zatim su cijelu stvar prekrili "kožom" koja je mogla osjetiti pritisak ili dodir. Neke maske robota sadrže šesterokutne čipove, od kojih je svaki opremljen infracrvenim senzorom koji detektira svaki pristup bliže od centimetra. Drugi imaju elektroničke otiske prstiju, izbrazdanu, hrapavu površinu koja poboljšava držanje i olakšava obradu signala.
Kombinirajte ove visokotehnološke ruke s naprednim sustavom vida i dobit ćete robota koji vas može nježno masirati ili sortirati kroz mapu dokumenata, birajući iz ogromne kolekcije.
Nastavi razgovor
Alan Turing, jedan od osnivača informatika, dao je hrabro predviđanje 1950. godine: Jednog će dana strojevi moći govoriti tako slobodno da ih nećete moći razlikovati od ljudi. Jao, do sada roboti (pa čak ni Siri) nisu opravdali Turingova očekivanja. To je zato što se prepoznavanje govora značajno razlikuje od obrade prirodnog jezika – onoga što naš mozak radi kako bi izvukao značenje iz riječi i rečenica tijekom razgovora.
U početku su znanstvenici mislili da bi repliciranje ovoga bilo jednako jednostavno poput uključivanja gramatičkih pravila u memoriju stroja. Ali pokušaj programiranja gramatičkih primjera za svaki pojedinačni jezik jednostavno nije uspio. Čak se i određivanje značenja pojedinih riječi pokazalo vrlo teškim (uostalom, postoje homonimi - ključ od vrata i visoki ključ, na primjer). Ljudi su naučili odrediti značenje ovih riječi u kontekstu, oslanjajući se na svoje mentalne sposobnosti razvijene tijekom mnogih godina evolucije, ali ponovno ih raščlaniti na stroga pravila koja se mogu staviti u šifru pokazalo se jednostavno nemogućim.
Kao rezultat toga, mnogi roboti danas obrađuju jezik na temelju statistike. Znanstvenici im daju goleme tekstove, poznate kao korpusi, a zatim puštaju računalima da ih razbiju dugi tekstovi na dijelove kako biste saznali koje riječi često idu zajedno i kojim redoslijedom. To omogućava robotu da "nauči" jezik na temelju statističke analize.
Naučite nove stvari
Zamislimo da netko tko nikad nije igrao golf odluči naučiti zamahnuti palicom. Može pročitati knjigu o tome i onda probati, ili može gledati trening poznatog igrača golfa i onda sam pokušati. U svakom slučaju, osnove možete savladati jednostavno i brzo.
Robotičari se suočavaju s određenim izazovima kada pokušavaju izgraditi autonomni stroj koji može naučiti nove vještine. Jedan je pristup, kao i kod golfa, rastaviti aktivnost na precizne korake i zatim ih programirati u robotov mozak. To zahtijeva da svaki aspekt aktivnosti treba odvojiti, opisati i kodirati, što nije uvijek lako učiniti. Postoje određeni aspekti zamaha golf palicom koje je teško opisati riječima. Na primjer, interakcija između zgloba i lakta. Ove suptilne detalje lakše je prikazati nego opisati.
Posljednjih godina znanstvenici su postigli određeni napredak u učenju robota da oponašaju ljudskog operatera. To nazivaju učenjem oponašanja ili učenjem demonstracijom (LfD tehnika). Kako to oni rade? Strojevi su opremljeni nizom širokokutnih kamera i kamera sa zumom. Ova oprema omogućuje robotu da "vidi" učitelja kako izvodi određene aktivne procese. Algoritmi za učenje obrađuju te podatke kako bi stvorili matematičku mapu značajki koja kombinira vizualni unos i željene radnje. Naravno, LfD roboti moraju moći ignorirati određene aspekte ponašanja svojih učitelja - poput svrbeža ili curenja nosa - i nositi se sa sličnim problemima koji proizlaze iz razlika u anatomiji robota i osobe.
Prevariti
Neobično umijeće prijevare razvilo se među životinjama kako bi nadmašile konkurente i izbjegle da ih grabežljivci pojedu. U praksi, prijevara kao umjetnost preživljavanja može biti vrlo, vrlo učinkovit mehanizam samoodržanja.
Za robote, naučiti prevariti ljude ili druge robote može biti nevjerojatno teško (i možda dobro za vas i mene). Prijevara zahtijeva maštu - sposobnost oblikovanja ideja ili slika vanjskih objekata koji nisu povezani s osjećajima - a stroj je u pravilu nema. Oni su jaki u izravnoj obradi podataka sa senzora, kamera i skenera, ali ne mogu formirati koncepte koji nadilaze senzorske podatke.
S druge strane, roboti budućnosti možda će biti bolji u prijevari. Znanstvenici Georgia Tech uspjeli su prenijeti neke vještine varanja vjeverica na robote u laboratoriju. Najprije su proučavali lukave glodavce koji štite svoja spremišta hrane tako što mame konkurente u stara i neiskorištena skladišta. Zatim smo kodirali ovo ponašanje jednostavna pravila i učitali svoje robote u njihove mozgove. Strojevi su mogli koristiti te algoritme kako bi odredili kada bi prijevara mogla biti korisna u određenoj situaciji. Posljedično, mogli bi prevariti svog pratioca namamljujući ga na drugo mjesto gdje nema ničeg vrijednog.
Predvidite ljudske postupke
U Jetsonsima, Rosie, robot služavka mogla je voditi razgovor, kuhati, čistiti i pomagati Georgeu, Jane, Judy i Elroyu. Da biste razumjeli kvalitetu Rosiena rada, samo se prisjetite jedne od uvodnih epizoda: gospodin Spacely, Georgeov šef, dolazi u kuću Jetsonovih na večeru. Nakon jela vadi cigaru i stavlja je u usta, a Rosie žuri naprijed s upaljačem. Ova jednostavna radnja predstavlja složeno ljudsko ponašanje – sposobnost predviđanja što će se sljedeće dogoditi na temelju onoga što se upravo dogodilo.
Kao i prijevara, predviđanje ljudskih postupaka zahtijeva od robota da zamisli buduće stanje. Trebao bi moći reći: "Ako vidim osobu kako radi A, tada mogu pretpostaviti iz prošlog iskustva da će vjerojatno učiniti B." U robotici je ovo bilo iznimno teško, ali ljudi ostvaruju određeni napredak. Tim sa Sveučilišta Cornell razvio je autonomnog robota koji je mogao reagirati na temelju interakcije njegovog suputnika s objektima u okolini. Da bi to učinio, koristi par 3D kamera za snimanje slika okoline. Algoritam zatim identificira ključne objekte u prostoriji i ističe ih od ostalih. Zatim, koristeći mnoštvo informacija dobivenih prethodnom obukom, robot razvija skup specifičnih očekivanja kretanja od osobe i predmeta koje dodiruje. Robot donosi zaključke o tome što će se sljedeće dogoditi i ponaša se u skladu s tim.
Cornellovi roboti ponekad griješe, ali dobro napreduju kako se tehnologija kamere poboljšava.
Koordinirajte aktivnosti s drugim robotima
Izgradnja jednog stroja velikih razmjera - čak i androida, ako hoćete - zahtijeva značajno ulaganje vremena, energije i novca. Drugi pristup uključuje postavljanje vojske jednostavnijih robota koji mogu raditi zajedno kako bi postigli složene zadatke.
Pojavljuju se brojni problemi. Robot koji radi u timu mora biti u stanju dobro se pozicionirati u odnosu na svoje drugove i biti u stanju učinkovito komunicirati - s drugim strojevima i ljudskim operaterom. Kako bi riješili te probleme, znanstvenici su se okrenuli svijetu insekata, koji koriste složeno ponašanje rojenja kako bi pronašli hranu i riješili probleme od kojih korist ima cijela kolonija. Na primjer, proučavajući mrave, znanstvenici su shvatili da pojedinačne jedinke koriste feromone za međusobnu komunikaciju.
Roboti bi mogli koristiti istu "logiku feromona", ali se za komunikaciju oslanjaju na svjetlost, a ne na kemikalije. To funkcionira ovako: skupina sićušnih robota raspršena je u ograničenom prostoru. Prvo istražuju područje nasumično sve dok ne naiđu na lagani trag koji je ostavio drugi bot. Zna da treba slijediti trag, i slijedi ga, ostavljajući svoj trag. Kako se staze stapaju u jednu, sve više i više robota slijedi jedan drugoga u jednoj datoteci.
Samokopiraj
Gospodin je rekao Adamu i Evi: "Plodite se i množite i napunite zemlju." Robot koji bi primio takvu naredbu osjećao bi se posramljeno ili razočarano. Zašto? Zato što se ne može razmnožavati. Jedna je stvar izgraditi robota, ali sasvim je druga stvar stvoriti robota koji može napraviti kopije samog sebe ili regenerirati izgubljene ili oštećene komponente.
Ono što je vrijedno pažnje je da roboti možda ne uzimaju ljude kao primjer reproduktivnog modela. Možda ste primijetili da se ne dijelimo na dva jednaka dijela. Međutim, protozoe to rade cijelo vrijeme. Srodnici meduza, hidre, prakticiraju oblik nespolnog razmnožavanja poznat kao pupanje: mala loptica odvaja se od roditeljskog tijela i zatim se odvaja kako bi postala nova, genetski identična jedinka.
Znanstvenici rade na robotima koji mogu izvesti isti jednostavan postupak kloniranja. Mnogi od ovih robota izgrađeni su od ponavljajućih elemenata, obično kocki, koje su napravljene po uzoru na jednu kocku, a također sadrže program koji se sam replicira. Kocke imaju magnete na površini tako da se mogu pričvrstiti i odvojiti od drugih kocki u blizini. Svaka kocka je dijagonalno podijeljena na dva dijela, tako da svaka polovica može postojati samostalno. Cijeli robot sadrži nekoliko kocki složenih u određeni oblik.
Djelujte principijelno
Kada svakodnevno komuniciramo s ljudima, donosimo stotine odluka. U svakom od njih važemo svaki svoj izbor, određujući što je dobro, a što loše, pošteno, a što nepošteno. Da roboti žele biti poput nas, morali bi razumjeti etiku.
Ali kao i s jezikom, kodiranje etičkog ponašanja iznimno je teško, uglavnom zato što ne postoji jedinstveni skup općeprihvaćenih etičkih načela. Različite zemlje imaju različita pravila ponašanja i različitim sustavima zakoni. Čak i unutar pojedinačnih kultura, regionalne razlike mogu utjecati na to kako ljudi procjenjuju i mjere svoje postupke i postupke drugih. Pokušaj napisati globalnu etiku koja se odnosi na sve robote pokazuje se gotovo nemogućim.
Zato su znanstvenici odlučili stvoriti robote, ograničavajući opseg etičkog problema. Na primjer, ako bi stroj radio u određenom okruženju - kuhinji, recimo, ili bolesničkoj sobi - imao bi mnogo manje pravila ponašanja i manje zakona koji bi vodili donošenje etičkih odluka. Kako bi postigli ovaj cilj, inženjeri robotike uvode etičke izbore u algoritam učenja stroja. Taj se izbor temelji na tri fleksibilna kriterija: kakvo će dobro djelovanje dovesti, kakvu će štetu prouzročiti i stupanj pravednosti. Koristeći ovu vrstu umjetne inteligencije, vaš budući kućni robot će moći točno odrediti tko u obitelji treba prati suđe, a tko će dobiti daljinski upravljač za TV preko noći.
Osjetite emocije
“Evo moje tajne, vrlo je jednostavna: samo je srce budno. Najvažnije stvari ne možete vidjeti svojim očima.”
Ako je ova opaska Lisice iz "Malog princa" Antoinea de Saint-Exuperyja točna, onda roboti neće vidjeti najljepše i najbolje na ovom svijetu. Uostalom, oni su izvrsni u osjećanju svijeta oko sebe, ali ne mogu senzorne podatke prevesti u konkretne emocije. Ne mogu vidjeti osmijeh voljene osobe i osjetiti radost, niti registrirati ljutitu grimasu neznanca i drhte od straha.
To je, više od bilo čega drugog na našem popisu, ono što čovjeka odvaja od stroja. Kako naučiti robota da se zaljubi? Kako programirati razočarenje, gađenje, iznenađenje ili sažaljenje? Isplati li se uopće pokušati?
Neki ljudi misle da se isplati. Vjeruju da će roboti budućnosti kombinirati kognitivne i emocionalne sustave, što znači da će bolje raditi, brže učiti i učinkovitije komunicirati s ljudima. Vjerovali ili ne, prototipovi takvih robota već postoje, a mogu izraziti ograničen raspon ljudskih emocija. Nao, robot kojeg su razvili europski znanstvenici, ima emocionalne kvalitete jednogodišnjeg djeteta. Može izraziti sreću, ljutnju, strah i ponos, prateći emocije gestama. A ovo je tek početak.
24. prosinca 2017 Genadij
Izvor: nauka.boltai.com
Kao dijete sam gledao "Ratovi zvijezda", vidio sam robote C3Po i R2D2 i sanjao vlastitog robota. Ta je želja postala još jača kad sam vidio "The Jetsons" obiteljska robotska domaćica Rosie, koja je besprijekorno radila obavljajući kućanske poslove. Uvijek sam smatrao da bi osobni robot mogao biti koristan kao vlastiti kuhar, trener i pratilac. Čini se da je budućnost stigla u naše živote, jer sada se na tržištu pojavljuju sve napredniji modeli robota za dom koji su čak jeftiniji od iPhonea ili MacBooka. Pogledajmo 12 osobnih robota za vaš dom: neki su više slični ljudima, drugi manje, ali svi oni mogu učiniti vaš život boljim.
PaparizSoftBank Robotika
Pepper je jedan iz niza robota koji su najsličniji ljudima. Kaže se da ovaj robot može prepoznati ljudske emocije. Pepper otkriva vaše emocije i na njih odgovara odgovarajućim raspoloženjem. Danas se robot Pepper koristi u raznim komercijalnim primjenama u Japanu, ali također može postati odličan prijatelj kod kuće.
Jibo
Jibo je slatki mali robot koji me podsjeća na Wall-E iz istoimenog Pixarovog filma. Ne kreće se sam, ali ovaj obiteljski robot uči od svih koji s njim komuniciraju – i pamti sve što s njim podijelite. Jibo će razgovarati s vama sljedeći put kad uđete u sobu i nemojte se iznenaditi ako se našali.
Kuri izMayfield Robotika
Kuri je zabavan prijatelj i dobar pomagač s ozbiljnim tehnološkim sadržajem. Robot je mobilan, opremljen WiFi-em, Bluetoothom, 1080p kamerom i prepoznavanjem lica. Također ima mogućnosti teleprisutnosti, što vam omogućuje da putem robota razgovarate s drugim ljudima kod kuće. Može se kretati po kući, izbjegavajući prepreke i kućne ljubimce, a dodatno djeluje kao sustav za nadzor doma, budući da čuje i vidi sve što se događa u kući. Kuri proizvodi zvučne zvukove slične R2D2 iz "Ratovi zvijezda". Kuri može snimati dnevne fotografije i pohranjivati sadržaj u aplikaciji na vašem telefonu - gdje možete pregledavati, uređivati i slati ovaj sadržaj prijateljima.
Zenbo izAsus
Zenbo - inteligentan mobilni robot, koji može komunicirati, pomoći i zabaviti vas kada je potrebno. Dok ste kod kuće, Zenbo uči i prilagođava vam se, a kada je potrebno, dijeli svoje emocije. Zenbo može pomoći s podsjetnicima, kontrolirati kućne uređaje, djelovati kao sigurnosni sustav dok ste odsutni, pa čak i zabavljati djecu čitajući im priče.
Ris izUbtech
Lynx je humanoidni robot koji omogućuje mobilnost glasovni pomoćnik Alexa. Lynx može naručiti artikle koji su vam potrebni izravno s Amazona pomoću jednostavnih glasovnih naredbi. Lynx dolazi s prepoznavanjem lica i personaliziranim pozdravima. Može puštati glazbu i pružiti sigurnost u vašoj odsutnosti emitirajući što se događa u kući.
Budgee od 5Elementi Robotika
Tražite još jedan par ruku koji će vam pomoći nositi stvari po kući ili dvorištu? Onda ti treba Budgee. Budgee je ljubazan, vrijedan robot koji vam pomaže nositi stvari.
Središte RobotizLG
Hub Robot iz LG-a je pametni kućni asistent kojim upravlja glasovna usluga Alexa. Uz njegovu pomoć, vaš dom može biti pametniji jednostavnim instaliranjem robota na najaktivnije mjesto u vašem domu. Robot reagira na vaše pokrete klimanjem i jednostavnim odgovorima. Može se pobrinuti za sve, od postavljanja raspoloženja i puštanja glazbe do uključivanja i isključivanja klima uređaja. Interaktivni zaslon prikazuje poruke, video zapise i fotografije. Koristeći prepoznavanje lica, Hub Robot može prepoznati članove obitelji. Ovaj robot trenutno nije u prodaji, ali se nadamo da će uskoro biti dostupan jer je prvi put prikazan na Consumer Electronics Showu u siječnju 2017.
Olly RobotizEmotech
Robot Olly je mješavina pametnog kućnog čvorišta i osobnog robota. Ovaj okrugli stolni uređaj dizajniran je da vam uljepša dan. Olly je startup robota sa sjedištem u Londonu koji uči kako volite komunicirati, zatim odgovara na vaša pitanja i upravlja vašim povezanim uređajima.
Robo Temi
Temi je osobni robot za dom: pametniji je od robota za teleprisutnost pa može preuzeti ulogu osobni pomoćnik na kotačima. Temi je dizajniran da bude videochat i glazbeni stroj - da vas zabavlja i povezuje. Temi radi u operacijskoj sali Android sustav, tako da je kompatibilan s mnogim vašim omiljenim aplikacijama.
Aido izIngen Dinamičan
Aido je obiteljski kućni robot koji se može kretati po kući, pomoći i poboljšati vaš život. Aido može učiniti sve, od igranja s vašom djecom do pomoći oko kuće, upravljanja svime što planirate. Aido može održati vaš dom povezanim i sigurnim s mobilnim i vizualnim mogućnostima.
Osobno Robot izRobot Baza
Ovaj kreativno nazvan robot može puno. Kao što smo ranije rekli, Personal Robot opremljen je svim osnovnim funkcijama kao što su: prepoznavanje lica, mogućnost fotografiranja, budilica, točno prepoznavanje jezika i izvanmrežna navigacija. Osim toga, može izraditi kartu vašeg doma pomoću algoritama za navigaciju i mapiranje. Osobni robot također može komunicirati s drugim kućnim uređajima, poput Nest pametnog termostata i drugih, tako da može pomoći u automatizaciji vašeg doma.
Osobni robotQ. Bootvoreni izvor
Tražite li 2 u 1: osobnog robota i robota za eksperimente? Upoznajte Q.Boa - robota s otvorenim izvorni kod, koji vam omogućuje dodavanje potrebnih funkcija i na taj način stvaranje najprilagodljivijeg robota. Q.Bo je opremljen osnovnim funkcijama i tehničke mogućnosti, ali se mogu proširiti. Ovaj je robot izvrstan za djecu, roditelje i učitelje - na kraju krajeva, možete izmisliti i prilagoditi vrstu osobnog robota kakvu želite.
BONUS
Erica - japanski robot temeljen na Androidu
Ovaj robot još nije u proizvodnji za glavnu publiku, samo sam mislio da ga vrijedi uključiti na popis kako bih pokazao smjer u kojem roboti idu. Erica me podsjeća na lošeg robota iz Zapadnog svijeta. Moguće je da će uskoro roboti biti sličniji ljudima, kao Erica, pa će čak moći raditi među nama, ili možda već jesu među nama - slijedi zlokobna glazba.
Još uvijek smo na početku ere umjetne inteligencije i osobnih robota za dom. Uvjeren sam da će ova skupina robota, koja trenutno izgleda kao nova HTML web stranica tijekom internetske revolucije, biti zamijenjena naprednijim alatima. Međutim, uzbudljivo je vidjeti kako se stvari kreću prema budućnosti - prema onome što smo vidjeli veliki ekrani, a nešto što se željno iščekivalo zadnjih nekoliko desetljeća.
“Robotolog” je bio na satu robotike i čuo o čemu su sanjali polaznici kluba “Robot i ja”.
Mali robotičari već sa 7 godina poznaju 3 vrste poluga (možete li se sjetiti?) i tijekom nastave sastavljaju gotove robote. Dečki paze da se baterije odlažu isključivo u posebne kutije, a ne u običnu kantu za smeće. Oni se, kao i odrasli, učitelju obraćaju samo imenom, već na "ti".
Također znaju da će, kad odrastu, izgraditi robote koji će pomoći čovječanstvu. Mladi inženjeri sanjaju o osvajanju svemira, pobjedi nad neprijateljima i nevoljnicima. Pa, pobijediti u natjecanjima robota. “Robotolog” je prisustvovao satu robotike i zapisao odgovore na pitanje o tome kakve robote djeca sanjaju stvoriti.
Dima Tatarinov, 8 godina
“Još ne znam kakvu vrstu robota želim napraviti. Ali sigurno će pomoći čovječanstvu. Na primjer, raditi izračune za znanstvenike i letjeti na daleke planete. Kada stigne na novi planet, ondje će staviti rusku zastavu.”
Misha Fedorov, 10 godina
“Želim stvoriti radio-upravljanog robota. Daljinski će imati ekran koji će pokazati kuda robot ide i koje radnje radi. Ovaj robot će izdavati kazne za nepropisno parkiranje. Sam robot će imati printer koji ispisuje fine račune. Bit će brz jer mora uspjeti podijeliti kazne prije nego što prekršitelj ode.”
Artem Solovjev, 8 godina
“Bit će to tenk koji vozi bez vozača. Nitko to uopće neće kontrolirati, ja ću napraviti takav sustav da sam tenk zna što mu je činiti. On će poslati sliku u stožer i ako se nešto dogodi, možete preuzeti kontrolu na daljinskom upravljaču. Također ga može pogoditi projektil i poremetiti senzor samokontrole. Može pucati sam, imat će cijev za velike granate, za bombe i dvije mitraljeze. Tada možete napraviti isti avion. Općenito, želim postati vojno lice i stvoriti nešto što će ojačati našu vojsku.”
Maxim Khotuntsev, 10 godina
“Pa, ne bih rekao da će to biti baš robot. Željela bih napraviti kostim. Imat će kisele stvari na rukavima, a leteće na nogama (kao Tony Stark). Na kacigi će biti dvije maske, unutarnja će biti strašna, sa svjetlećim očima. Iz njega će biti moguće raspršiti otrov, zbog čega će neprijatelji imati osjećaj da se nešto čudno događa oko njih. Imat će mač i bacač plamena, za svaki slučaj. I otrov škorpiona. Odijelo će biti oklopljeno, ali lagano. Zvat će se "Crni Adam", postoji takav gusar.
A imat će i stvar koja će usporiti vrijeme. Ako leti naprijed-nazad velikom brzinom, tada će se najvjerojatnije na ovom mjestu formirati vremenski portal i vjerojatno ću moći vidjeti budućnost. Vjerojatnije."
Timofey Kuznetsov, 10 godina
“Moj robot će pomoći u istraživanju crnih rupa. Ljudi se tamo boje letjeti, nitko ne zna što je tamo. A robot se može poslati da proučava neku crnu rupu. On će, kao i osoba, misliti svojom glavom, imat će umjetnu inteligenciju. Želio bih sam razviti umjetnu inteligenciju za to.”
Serezha Oruzheinikov, 9 godina
“Sanjam o tome da napravim robota koji me može stalno štititi od loših dječaka. Ili to neće biti robot, nego robotsko odijelo. Moći će sve, čak se i pretvoriti u auto i raditi na baterije. Zato će se zvati "Defender".
Sasha Fedorov, 8 godina
“Želim izumiti robota nogometaša za naša natjecanja. On sam će biti visok otprilike 50 cm i moći će šutnuti loptu do visine od 1 metra. Možda mogu sastaviti još nekoliko takvih, cijeli tim. Ovi će roboti igrati nogomet dok im ne ponestane struje. Mislim da takve robote mogu napraviti za 10 ili 12 godina.”
Arseny Rodkin, 7 godina
“Moj robot pomoći će znanstvenicima da budućnost dođe što prije. On će sam stvarati nove tehnologije.
A u školi sam nacrtala olovku koja sama piše, leteći ruksak i bilježnicu koja sama zapisuje bilješke za učiteljicu!”
Styopa Yeshukov, 11 godina
“Kakvu vrstu robota želim izmisliti? Ovisi o kojoj temi. Za naša natjecanja (natjecanja bazirana na klubu "Robot i ja" - napomena urednika) u nogometu - jedno, za bitku robota - drugo. Za bitku želim napraviti velikog robota koji će se voziti po gusjenicama. Ali ne na plastične, jer će plastika skliznuti. Imat će šiljke na različitim stranama: dovest će se, zabiti ih u neprijatelja i izbaciti njegove dijelove. Na vrhu će biti i mehanizam koji će podizati ostale modele, nešto poput dizalice.
U nogometnim natjecanjima važnija je kontrola, jer pobjeda ne ovisi puno o samom modelu.
A za utrke želim napraviti brz i upravljiv model. Stavit ću mjenjač na brzinu, na stražnje kotače, a prednje kotače postaviti nisko. Još će se morati poboljšati.”
Osoba provodi značajan dio svog vremena radeći tako monotone i monotone kućanske poslove kao što su čišćenje sobe ili rad u vrtu. Neki ljudi uživaju u ovoj vrsti aktivnosti, ali za većinu je dovođenje svog životnog prostora u red rutinski, dosadan i ne baš ugodan zadatak. Od 50-ih i 60-ih godina prošlog stoljeća, kada se koncept "robotskog pomoćnika" tek počeo pojavljivati, društvo je već sanjalo o prebacivanju dijela svojih svakodnevnih obaveza na bezdušni mehanizirani uređaj, nepodložan umoru, stresu i spreman raditi najprljaviji posao. Riječ je o robotskim slugama i automatiziranim pomoćnicima, čiji su se prototipovi pojavili prije više od pola stoljeća.
Prvi mobilni robot koji analizira naredbe i svoje akcije
Godine 1966. inženjeri Centra za umjetnu inteligenciju na Sveučilištu Stanford krenuli su u stvaranje robota obdarenog sposobnošću samostalne navigacije i kretanja u zatvorenom prostoru bez stvaranja hitnih situacija. Projekt je uključivao razvoj dizajna na šasiji s kotačima s mogućnošću samoučenja, kao i holističku analizu zadataka dodijeljenih stroju.
Uređaj, nazvan Shakey, bio je opremljen setom senzora i televizijskom kamerom za određivanje trenutne lokacije i dimenzija objekata koji okružuju robota. Godine 1972. dovršen je projekt Shakey, koji je utjelovio napredna dostignuća tadašnjih inženjera u jednom dizajnu. Mobilni uređaj demonstrirao je svoje mogućnosti u posebnom testnom paviljonu koji se sastoji od nekoliko prostorija povezanih hodnicima. Robot je slijedio naredbe znanstvenika, gurao razne predmete, zatvarao i otvarao vrata, komunicirao s prekidačima i raznim predmetima.
Obećanje algoritma ugrađenog u Shakey potaknulo je znanstvenike na daljnji rad u tom smjeru i stvaranje niza naprednijih automatiziranih mehanizama, kao i uvođenje sposobnosti ove vrste uređaja za prepoznavanje i reagiranje na glasovne naredbe.
.png)
Bežično i autonomno košenje travnjaka
Godine 1969. MowBot Inc. predstavio svijetu robotsku kosilicu koja radi pomoću ugrađene baterije bez potrebe za spajanjem kućna mreža. Napunjenost baterije bila je dovoljna za košenje trave na površini od 650 m2. I premda je uređaj od 795 dolara bio vrlo daleko od modernih programibilnih "pametnih" uređaja kojima se može upravljati čak i s pametnog telefona, ideja o uklanjanju žica pokazala se vrlo zanimljivom i dobila logičan razvoj.
Robot Arok u punoj veličini: i šeta psa i odnosi smeće
Koji “dom budućnosti” može bez robotskih slugu? Slično je razmišljao i izumitelj Ben Skora koji je predstavio svoju viziju futurističkih, s obzirom na 70-e godine prošlog stoljeća, domova sa svjetiljkama na daljinsko upravljanje i drugim tehničkim novitetima. Ne bez "pametnog" servisnog osoblja, čije je mjesto zauzeo dvometarski robot Arok s iskreno jezivim licem.
Zadaci mehaniziranog diva bili su iznošenje smeća, posluživanje pića, pa čak i šetnja vašeg četveronožnog ljubimca. Naravno, bilo je potrebno imati operatera koji bi manipulirao uređajem. Tako je osoblje slugu u "kući budućnosti" uključilo dodatno upražnjeno mjesto za nadzor robota pomoćnika.
Omnibot, popularni robot za igrice u Japanu: pozadina
Čitatelji 3DNews-a dobro su upoznati s uređajem koji se zove Omnibot. Ali mnogo manje se zna o njegovom praocu, koji je postao jedan od najkompaktnijih robota svog vremena - Omnibot 2000. Neobična naprava izašla je 1984. godine, a predstavljala je, kao i danas, supertehnološki i napredan autonomni model na tržištu najneobičnijih igračaka tog vremena.
Omnibot 2000 je imao mogućnost daljinski upravljač, međutim, programeri su također osigurali potpuno neovisno kretanje svoje zamisli po unaprijed određenoj ruti. Svi podaci potrebni za programirano kretanje snimani su na vrpcu, a robot je mogao poslužiti kao konobar za dostavu hrane i pića na velikoj zabavi.
SynPet Newton: pripitomljena verzija "zvijezde" R2D2
Ako volite slatko i glasno neobični zvukovi robota R2D2 iz sage Ratovi zvijezda Georgea Lucasa, onda će vas zanimati podatak da je između kasnih 80-ih i ranih 90-ih u prodaji bio njegov komercijalni analog, SynPet Newton. Naravno, ovaj robot, visok oko 86 cm, ne može se nazvati točnom kopijom legendarnog R2D2, ali je sličnost u dizajnu, kako kažu, "očita".
SynPet Newton mogao se slobodno kretati po stanu i mogao se pohvaliti kontrola glasa i pomagala u kućanskim poslovima. Za njegovu izvedbu bio je zaslužan 16-bitni mikroprocesorski čip, kao i širok raspon senzora za potpuno autonomno kretanje u skladu s odabranim načinom rada. U isto vrijeme, SynPet Newton mogao je komunicirati sa stanovnicima pomoću posebnog glasovnog sintetizatora, a također je omogućio komunikaciju između svog vlasnika i vanjskog svijeta pomoću ugrađenog bežični telefon i modem.
Istina, samo su si najbogatiji Amerikanci mogli priuštiti SynPet Newton, jer cijena za “ pametan auto” iznosio basnoslovnih 8000 dolara.
Kruna evolucije humanoidnih robota Hondinih inženjera
Možda najpoznatiji humanoidni robot danas je Hondin uređaj pod nazivom ASIMO. Inženjerima japanske tvrtke trebalo je desetak godina da na kraju dovedu parametre prototipa na trenutnu granicu u obliku kombinacije velike brzine kretanja, iznimne spretnosti i napredne interakcije s ljudima.
ASIMO je u stanju pozdraviti goste prijateljskim rukovanjem i poslužiti piće ništa lošije nego što bi to učinio pravi konobar.
iRobot Roomba: odgovoran za čistoću vašeg doma
Roboti usisavači još nisu postali uobičajena naprava u domovima obični korisnici zbog njihove visoke cijene. Međutim, neki su modeli ipak imali komercijalni uspjeh i udomaćili se u stanovima svojih vlasnika, kao i jedan od prvih mehaniziranih kućnih čistača iRobot Roomba. Glavna zadaća uređaja, koji se na tržištu pojavio prije 12 godina, je kvalitetno, i što je najvažnije, potpuno autonomno čišćenje najtežih vrsta podnih obloga.
Humanoidni robot Reem: i utovarivač i informacijski centar
Jeste li se često morali kretati po kolodvoru ili zgradi zračne luke s glomaznom i teškom prtljagom, a pritom pokušavati saznati podatke potrebne za ukrcaj na let? Čini se da je ovaj problem u Španjolskoj, gdje se nalazi PAL Robotics, potaknuo tim od četiri inženjera da razviju nosač robota Reem-A.
Prethodno su programeri već imali iskustva u konstruiranju humanoidnih strojeva koji preuzimaju ulogu osoblja za održavanje. To je 2012. godine omogućilo uvođenje komercijalnog modela Reem s funkcijom daljinskog upravljanja, koji ne samo da može nositi teret, već također djeluje kao informacijski i referentni kiosk.
Naknadno je uređaj nadograđen na verziju REEM-C - u njega su vraćene obje noge, kao što je bilo predviđeno u izmjenama s indeksom "A" i "B".
Vaš osobni robotski barmen za 2700 USD
Ostavimo li po strani postupke koji zahtijevaju kretanje kroz prostor, podizanje tereta i složene mehaničke manipulacije, za što bi mali, stacionarni robotski uređaj mogao biti koristan? Naravno za izradu raznih koktela. Robot Monsieur postao je primjer vještog automatiziranog barmena koji će ne samo pripremiti vaše omiljeno piće, već će i radosno dočekati svog vlasnika po povratku kući. U tu svrhu dizajneri su osigurali funkciju za određivanje boravka u apartmanu pomoću aplikacije za mobilni uređaj, pružajući sinkronizaciju s Monsieur i kontrola aparata putem Bluetootha i Wi-Fija.
Sustav je sposoban ne samo ispunjavati narudžbe koktela na daljinu s pametnog telefona ili tableta, već vam nudi i duple porcije pića ako kasnite na posao i imali ste vrlo naporan dan.
Glavna karakteristika kutije od 23 kg sa zaslon osjetljiv na dodir postao je broj koktela koje može pripremiti za goste na vašoj zabavi. Uređaj uključuje 12 tematskih varijacija - "bezalkoholna zabava", "sportski bar", "irski pub" i druge, od kojih svaka ima oko 25 recepata za različita pića.
Provedba projekta robotskog barmena postala je moguća zahvaljujući platformi za grupno financiranje Kickstarter, na kojoj je startup Monsieur prikupio donacije u ukupnom iznosu od 140 tisuća dolara.
Startup JIBO: ako ste usamljeni i nemate s kim razgovarati
Robot JIBO, kojeg su zavoljeli posjetitelji stranice Indiegogo, koja je tvorcima uređaja donijela preko 2 milijuna dolara, postat će osoban, simpatičan sugovornik, pristojan, podložan i ohrabrujući slušatelj, bez obzira na vaše trenutno emocionalno stanje.
Takozvani model društvenog ponašanja karakterističan za JIBO, u kombinaciji s naprednim hardverskim i softverskim komponentama, omogućit će uređaju da pronađe individualni pristup u komunikaciji sa svakim članom obitelji. Uređaj je u stanju samostalno identificirati sugovornika, kao i uhvatiti njegovo raspoloženje kako bi odabrao najprikladniji algoritam ponašanja u trenutnoj situaciji.
DŽIBO, imajući bežični pristup na mreži, glasovnim zahtjevom pronaći će recepte za razna jela za nadolazeću večeru, obavijestiti vas o novom pismu na vašem e-pošta, pomoći će pri kupovini, ali i prigodno se našaliti, zabaviti smiješnom pričom i uljepšati tmurnu večer dobrom glazbenom kompozicijom.
Gotovo svatko može dobiti neobičnog robotskog prijatelja, jer cijena za JIBO je samo 500 dolara.
Roboti na straži
Izvrstan način korištenja robotskih uređaja je obavljanje sigurnosnih funkcija. I to je istina: termalne kamere, senzori pokreta, laserski daljinomjeri, sve vrste kamera i “pametnih” sustava, u teoriji, mogu mnogo ranije otkriti uljeza, posumnjati da nešto nije u redu i prijaviti prijetnju ili upad u zaštićeno područje koja se već dogodila, nego što bi čak i iskusna osoba učinila.
A ako je zamisao stručnjaka iz Knightscopea namijenjena pasivnom promatranju i slanju signala alarma na upravljačku ploču, tada je, na primjer, sigurnosni robot PatrolBot Mark II spreman samostalno se suprotstaviti uljezu. Da bi se to postiglo, na njegovu platformu s kotačima ugrađeni su sirena od 100 dB i vodeni pištolj, s kojima operater može doslovno uništiti ugled i odjeću počinitelja.
Roboti su čvrsto ušli u naš moderni život. Oni neumorno pomažu ljudima u tvornicama, u bolnicama, izvode složene izračune i ne trebaju plaćati plaće. Vrijeme kada će nam strojevi početi pomagati u kućanskim poslovima ili učiti djecu već je došlo, samo za to još ne znaju svi.
1. “Društveni” robot “Jibo”
"Jibo" je slatki mali "društveni" robot s osobnošću koja se lako može postati najbolji prijatelj obitelji. Robot s duhovitim smislom za humor ima neobičan izgled i smiješnu animaciju koja se vrti i pleše. "Jibo" nije samo igračka, već visokotehnološki razvoj. Koristeći tehnologiju umjetne inteligencije, kamere i mikrofone, robot je u stanju proučavati glasove, emocije i lica šesnaest različitih ljudi.
"Jibo" može obavljati niz korisnih zadataka: od postavljanja alarma, snimanja fotografija, prognoze vremena i završavanja komunikacije s osobom. U isto vrijeme, robot odabire intonaciju i fraze ovisno o sugovorniku. “Jibo” je već u prodaji po cijeni od 900 dolara.
2. Robot genij “Profesor Einstein”
Robot je dizajniran kao karikaturalna verzija Alberta Einsteina i pozicioniran je kao obrazovni alat za ljude svih dobi. Osim široke baze znanja, robot ima i dobar smisao za humor, što proces učenja čini zabavnijim. S Einsteinom ne samo da možete učiti točne znanosti, već i igrati razne obrazovne igre.
Robot koristi bazu podataka u oblaku kako bi odgovorio na razna pitanja. Osim što odgovara na pitanja, "Profesor Einstein" može voditi dijalog sa sugovornikom i ima pedeset opcija za izraze lica. Cijena robota je 200 dolara.
3. Robot asistent “Aeolus”
Zamislite robota na kotačima koji na naredbu donosi bocu gaziranog pića iz hladnjaka. Za one koji čekaju idealnog pomoćnika u kući - ostvarenje sna. Prema web stranici, Aeolus robot asistent dizajniran je kako bi vam olakšao život obavljajući kućanske poslove dok spavate. Robot koristi umjetnu inteligenciju i tehnologiju strojnog učenja za prepoznavanje objekata iz različitih kutova i udaljenosti.
Umjesto očiju, Aeolus ima posebne širokokutne kamere s trodimenzionalnim senzorima. Tako robot može usisavati, prati podove, brisati prašinu, prati prozore i još mnogo toga. Pamti čak i gdje se stvari nalaze u kući tako da se, ako je potrebno, može vratiti na svoje mjesto. Unatoč činjenici da je ovo još uvijek prototip, kreatori su rekli da će razvoj biti dostupan za kupnju ove godine, a cijena neće biti manja od obiteljskog odmora u inozemstvu, koliko god to značilo.
4. “Pametni” kućni robot “Aido”
"Aido" je jedinstveni interaktivni kućni robot koji može lako manevrirati po kući. Tvorci Aida ugradili su skup funkcija u robota na temelju proučavanja često traženih opcija elektroničkih kućnih pomoćnika.
Ovaj obiteljski robot dizajniran je kako bi njegova interakcija s ljudima bila što prirodnija i intuitivnija. Unutar “Aida” nalazi se subwoofer i sistemski zvučnici kućno kino.
Interaktivnu interakciju s ljudima provodi inovativni sustav za prepoznavanje govora. Robot može pomoći u kućanskim poslovima, igrati se s djecom, osigurati sigurnost doma, pa čak i obavljati programirane zadatke. "Aido" tvrtke Ingen Dynamic Inc. dostupan za predbilježbu za 499 USD.
5. Obiteljski prijatelj "Buddy"
Buddy je robot otvorenog koda kojeg pokreće softver Unity 3D i Android. Ovaj društveni robot pomoćnik tvrtke Blue Frog Robotics odličan je suputnik za cijelu obitelj. Može vas pozdraviti, podsjetiti na događaje, pa čak i čuvati vaš dom s blistavim osmijehom na licu.
Robotova patrolna ruta je prilično napredna. "Buddy" može promatrati jedno mjesto i kretati se između određenih točaka. Kao i drugi modeli koje smo ranije spomenuli, Buddy se može pohvaliti naprednom inteligencijom.