http://site/ru/info/study/evm
Počítačové technológie vo vede a výrobe
Počítačové technológie vo vede a výrobe A. N. Vťurin, A. S. Krylov. Vedecký a vzdelávací kurz http://site/ru/info/study/evm/csp http://site/@@site-logo/logo.png
Jednoduchosť a dostupnosť moderných počítačov na jednej strane a zvyšujúca sa zložitosť fyzikálnych experimentov na strane druhej viedli k tomu, že počítače sa čoraz viac využívajú v modernej experimentálnej fyzike. V tomto smere si moderná experimentálna fyzika vyžaduje znalosti nielen numerických metód a programovacích jazykov, ale aj architektúry, konštrukčných prvkov riadiacich počítačov, princípov ich organizácie, existujúcich metód integrácie počítačov s fyzické zariadenia. Táto kniha zoznámi čitateľa s
základy počítačovej architektúry používanej na riadenie experimentálnych inštalácií, návrh a prevádzkové princípy najbežnejších zariadení rozhrania, algoritmy na riadenie experimentov a prevádzkové spracovanie experimentálnych dát. Text je doplnený kontrolnými otázkami venovanými zásadám organizácie aplikovaných softvér a implementácia základných algoritmov pre rýchle spracovanie výsledkov experimentov, ako aj príklady praktickej implementácie prezentovaného materiálu na ovládanie jednotlivých modulov rozhrania a prácu na počítačom riadených inštaláciách.
Počítač vo fyzikálnom experimente Vtyurin A. N., Ageev A. G., Krylov A. S. učebnica http://site/ru/info/study/evm/ecm http://site/@@site-logo/logo.png
Vtyurin A. N., Ageev A. G., Krylov A. S. učebnica
Jednoduchosť a dostupnosť moderných počítačov na jednej strane a zvyšujúca sa zložitosť fyzikálnych experimentov na strane druhej viedli k tomu, že počítače sa čoraz viac využívajú v modernej experimentálnej fyzike. V tomto smere si moderná experimentálna fyzika vyžaduje znalosti nielen numerických metód a programovacích jazykov, ale aj architektúry, konštrukčných prvkov riadiacich počítačov, princípov ich organizácie a existujúcich metód integrácie počítačov s fyzickými zariadeniami. Táto kniha zoznámi čitateľa so základmi počítačovej architektúry používanej na riadenie experimentálnych inštalácií, návrhom a princípmi fungovania najbežnejších zariadení rozhrania, algoritmami riadenia experimentov a prevádzkovým spracovaním experimentálnych dát. Text sprevádzajú kontrolné otázky venované princípom organizácie aplikačného softvéru a implementácii základných algoritmov pre operatívne spracovanie experimentálnych výsledkov, ako aj príklady praktickej implementácie prezentovaného materiálu pre ovládanie jednotlivých modulov rozhrania a prácu na počítači. - riadené inštalácie.
Kniha je určená študentom bakalárskeho a postgraduálneho štúdia fyzikálnych a inžinierskofyzikálnych fakúlt vysokých škôl.
Cieľom zvládnutia odboru „Počítačové technológie vo vede a výrobe“ je rozvíjať poznatky o moderných počítačových a informačných technológiách pre prácu vo výrobe a vedecký výskum. Cieľom disciplíny je štúdium štruktúry, princípu fungovania, schopností a vlastností výpočtovej techniky; štúdium klasifikácie, účelu a štruktúry softvéru; osvojenie si metód moderných a perspektívnych informačných technológií vo vedeckej a priemyselnej činnosti; získanie zručností a techník pre prácu s matematickými, inžinierskymi, vedeckými a aplikovanými balíkmi.
Disciplína „Počítačové technológie vo vede a výrobe“ patrí do základnej časti všeobecného vedeckého cyklu hlavného vzdelávacieho programu pre magisterské štúdium v odbore 111400 – Vodné biologické zdroje a akvakultúra.
Disciplína „Počítačové technológie vo vede a výrobe“ je záverečná a zovšeobecňujúca a vychádza zo všetkých predchádzajúcich disciplín kurikula, v ktorých sa v rôznych aspektoch uvažovalo a aplikovalo počítačové a informačné technológie. Disciplína vyžaduje znalosť predmetu informatika v rámci štandardnej vysokoškolskej prípravy.
V dôsledku zvládnutia disciplíny musí študent:
História, súčasný stav a perspektívy rozvoja a aplikácie počítačových technológií vo vede, školstve a výrobe;
Klasifikácia, štruktúra a základné technické charakteristiky výpočtovej techniky;
Skladba, klasifikácia a hlavné možnosti aplikovaného softvéru v oblasti elektroenergetiky a elektrotechniky pre automatizáciu vedeckej, inžinierskej a vzdelávacej činnosti;
Prevádzkové princípy a možnosti lokálneho a globálneho počítačové siete.
Využívať modernú počítačovú a výpočtovú techniku na automatizáciu vedeckých a inžinierskych činností a organizovať správu elektronických dokumentov;
Aplikácia bola použitá počítačové programy riešiť výskumné a výrobno-technologické problémy odbornej činnosti;
Využívať počítačové, sieťové a informačné technológie a multimédiá vo vede, výrobe a vzdelávaní.
3. Vlastné:
Metódy využitia počítačových technológií na riešenie výskumných, výrobných a technologických problémov v rybárstve;
Metodika zberu, spracovania a prezentácie informácií o rybolove aplikačné programy, sieťové technológie a multimédiá vo vzdelávaní, vede a výrobe.
KATEDRA INFORMAČNEJ VEDY
Počítačové technológie vo vede a vzdelávaní
Časť 1. Teoretické základy informačných technológií vo vzdelávaní a vede
Barnaul 2011
Schválené na zasadnutí Katedry informatiky
Počítačové technológie vo vede a vzdelávaní: prednášky pre študentov v smere 071400,68 Spoločenské a kultúrne aktivity / komp. N.N. Šachavalov; AltGAKI, Katedra informatiky. – Barnaul: Vydavateľstvo AltGAKI, 2011. – 67 s.
Skomplikovaný:
N.N. Shakhovalov, kandidát pedagogických vied,
Recenzent:
O.P. Kutkina, kandidát pedagogických vied,
Docent Katedry informatiky AltGAKI.
©AltGAKI, 2011
VYSVETLIVKA
V moderných podmienkach si odborná príprava špecialistov v akejkoľvek oblasti vyžaduje dostatočne hlboké znalosti v oblasti výpočtovej techniky. Mnohé problémy, ktorých riešenie sa predtým považovalo za nemožné, sa dnes úspešne riešia pomocou výpočtovej techniky. Týka sa to tvorby a komplexného spracovania moderných lokálnych a distribuovaných dokumentov, relačných databáz, počítačového modelovania zložitých systémov, najmä pedagogických systémov s formalizovanou spätnou väzbou.
Navrhovaná disciplína pomáha študentom rozvíjať komplexné chápanie výpočtovej techniky ako organickej zložky informačných technológií, čo im umožňuje výrazne zvýšiť efektivitu spracovania informácií vedeckého a vzdelávacieho charakteru.
Materiály prednášok zahŕňajú sekcie: informácie, informatizácia a informačná spoločnosť, základné počítačové technológie vo vede a vzdelávaní, informačné technológie v odbore vyššie vzdelanie, informatizácia vedy.
Prednáška 1. Informácia, informatizácia a informačná spoločnosť
Pojem a črty informačnej spoločnosti
Pojem „informácie“, jej typy
Pojem „informačný zdroj“
Informatizácia, jej hlavné úlohy
Informačný trh, jeho sektory
Informačné zdroje
Pojem „systém“, jeho vlastnosti
Pojmy „informačný systém“ a „automatizovaný informačný systém“
Predmetová oblasť automatizovaného informačného systému.
Klasifikácia automatizovaných informačných systémov
Prednáška 2. Základné počítačové technológie vo vede a vzdelávaní
Pojem „informačné technológie“
Generácie vývoja počítačov a informačných technológií.
Klasifikácia informačných technológií
Hlavné trendy vo vývoji informačných technológií.
Počítačové technológie na spracovanie textových informácií
Počítačové technológie na spracovanie tabuľkových informácií
Počítačové technológie pre prácu s databázami
Nové informačné technológie vo vzdelávaní
Technológia vyhľadávania informácií
Základy počítačovej informačnej bezpečnosti
Metóda „inteligentného hľadania“ hesiel
Elektronický obchod
Základy tvorby a propagácie webových stránok na internete
Prepis
1 informačné zdroje vo všeobecnosti a informačné systémy najmä vo vzdelávaní a vedeckom výskume; Disciplína by mala prispieť k hlbšiemu pochopeniu teoretických a praktických problémov v oblasti informatizácie spoločenského života u vysokoškolákov. Ciele disciplíny: odhaliť štruktúru a obsah okruhu problémov využívania výpočtovej techniky vo vede a vzdelávaní; charakterizovať hlavné smery, prostriedky a metódy využívania počítačových technológií vo vede a vzdelávaní; formovať predstavy o vedeckých základoch využívania počítačových technológií vo vede a vzdelávaní; zabezpečovať formovanie odborných zručností v oblasti aplikácie výpočtovej techniky vo vede a vzdelávaní. 2 Miesto disciplíny v štruktúre OOP Štúdium odboru „Počítačové technológie vo vede a vzdelávaní“ poskytuje vedecké a metodologické základy pre prípravu študenta magisterského štúdia na budúceho systémového analytika. Pomáha študentom rozvíjať holistické chápanie vlastností a vedeckých základov využívania počítačových technológií vo vede a vzdelávaní. Disciplína vychádza zo všeobecnej prípravy, ktorú získajú bakalári pri štúdiu odborov osnov základného vysokoškolského vzdelávania. 3 Požiadavky na výsledky zvládnutia disciplíny Absolvent musí mať tieto kompetencie: - uvedomenie si spoločenského významu svojho budúceho povolania, neznášanlivosť korupčného správania, úcta k zákonu a zákonu, mať dostatočnú úroveň odborného právneho vedomia. (OK-1); - schopnosť svedomito vykonávať profesijné povinnosti, dodržiavať zásady právnej etiky (OK-2); - schopnosť zlepšovať a rozvíjať svoju intelektuálnu a všeobecnú kultúrnu úroveň (OK-3); - schopnosť voľne používať ruštinu a cudzie jazyky ako prostriedok obchodnej komunikácie (OK-4); - kompetentné využitie v praxi získaných zručností a schopností pri organizovaní výskumnej práce a pri riadení tímu (OK-5). V dôsledku štúdia odboru musí študent magisterského štúdia: poznať: základné informačné technológie, ich metódy a prostriedky; vedecké základy aplikácie základných počítačových technológií vo vede a vzdelávaní; podstata a obsah typických úloh v oblasti aplikácie výpočtovej techniky vo vede a vzdelávaní; hlavné smery vývoja a aplikácie počítačových technológií vo vede a vzdelávaní;
2 vedieť: klásť a riešiť typické problémy v oblasti aplikácie počítačových technológií vo vede a vzdelávaní; aplikovať získané poznatky na pochopenie zákonitostí vývoja štátu a práva; na použitie v procese tvorby zákonov a vedecky výskumná práca voliť a používať primerané formy, metódy a prostriedky výpočtovej techniky; hodnotiť efektívnosť využívania výpočtovej techniky vo vede a vzdelávaní. vlastný: trendy v uplatňovaní počítačových technológií vo vede a vzdelávaní; nové metódy a prostriedky v oblasti aplikácie počítačových technológií vo vede a vzdelávaní; teoretické základy informatizácie vedeckého výskumu. 4 Rozsah disciplíny a typy akademickej práce Typ akademickej práce Celkový počet hodín Triedy v triede (spolu) 30 semestrov C Vrátane: interaktívnych prednášok 6 praktických cvičení 12 seminárov 12 laboratórnych prác Samostatná práca (spolu), vrátane: zvládnutia odporúčanej literatúry, štúdia, 42 príprava tvorivej práce, príprava na vyučovanie Druh strednej atestácie 36 skúška Celková pracovná náročnosť hodín disciplíny kredity 5 Obsah disciplíny 5.1 Obsah sekcií disciplíny Názov podsekcie disciplíny 1 Úvod do informačných technológií Obsah oddiele všeobecné charakteristiky informačné technológie Problémy informatizácie vedeckého výskumu a vzdelávania. Typy informačných technológií (IT). História a vývoj IT. Globálne, základné a špecifické IT. IT v manažmente. IT spracovanie grafických objektov. Modely, metódy a prostriedky implementácie IT. Systémy automatizácie návrhu IT. Nástroje štrukturálnej analýzy. Nástroje na vytváranie aplikácií lokálne a
3 odseky Názov sekcie disciplíny Obsah sekcie: integrovaná. CASE technológie. Počítačové metódy a technológie na analýzu a interpretáciu dát Automatizované databanky. Predmetná oblasť. Úrovne prezentácie informácií. Informačné modely pre reprezentáciu údajov. Informačné jazyky. Systém správy databázy. Koncept centralizovanej správy údajov. Trojúrovňová architektúra databázových systémov. Funkcie správcu databanky. Funkcie DBMS. Typy údajov. Dátové modely: hierarchické, sieťové, relačné, porelačné, viacrozmerné, objektovo orientované. Používanie jazykov na vysokej úrovni a tabuliek na spracovanie údajov. Formovanie žiadostí. Vývoj foriem. Príprava správ. Počítačové systémy na podporu rozhodovania Problém rozhodovania. Podmienky pre vypracovanie riešenia, rozbor problémových situácií. Typy problémov s rozhodovaním. Úlohy obsahujúce riziko. Proces rozhodovania. Súprava Edgeworth-Pareto. Typické problémy pri rozhodovaní. Axiómy racionálneho správania. Rozhodovacie stromy. Iracionálne správanie. Metódy multikriteriálnej optimalizácie. Problémy rozhodovania so subjektívnymi modelmi. Fuzzy sady. Fuzzy stratégie rozhodovania. Základy teórie užitočnosti. Metódy analýzy neštruktúrovaných problémov. Systémy na podporu rozhodovania. Lokálne a globálne počítačové siete Architektúra počítačových sietí. Fyzické, topologické, logické a softvérové štruktúry. Otvorené systémy. Úrovne. Služby a protokolové vrstvy. Referenčný model interakcie otvorených systémov. Nižšie a vyššie úrovne. Aplikačné procesy. Používatelia a koncové systémy. Administratívne riadenie. Dopravné a komunikačné siete. Logické a fyzické kanály. Formáty a polia. Protokolové bloky. Balenie a rozbaľovanie protokolových blokov. Topológia lokálnych sietí. Viaceré prístupové metódy. Pozemné a káblové lokálnych sietí. Jednouzlové siete. Monokanálové siete. Kruhové cyklické siete. Normy. Siete integrovaných služieb. Architektúra. Úzkopásmové a širokopásmové siete. Rozhrania a protokoly. Informačné kanály a riadiace kanály. Sieť ako zdroj. Zdieľanie zdrojov. Druhy informácie fungujú. Informačná a referenčná služba siete. Sieťové aplikácie. Charakteristika procesov ukladania a vyhľadávania informácií. Usporiadanie údajov v poliach. Typy vyhľadávania informácií. Príklady
4 p/n Názov sekcie odboru 2 Nástroje výpočtovej techniky 3 Distribuované systémy vo vede a Obsah sekcie informačných služieb. Svetové informačné siete. internet. Vyhľadávať vedecké a technické informácie na internete Internetové technológie. Adresovanie. Protokoly zdieľania súborov, Email A diaľkové ovládanie. Typy konferenčných hovorov. Webové technológie. Jazyky a nástroje na vytváranie webových aplikácií. Hypertextové informačné technológie. Počítačová grafika vo vedeckom výskume Typy počítačová grafika. Oblasti použitia počítačovej grafiky. Klasifikácia a prehľad moderných grafických systémov. Budovanie grafických systémov: grafické jadro, aplikácie, nástroje na písanie aplikácií. Štandardy v oblasti vývoja grafických systémov. Technické prostriedky počítačová grafika. Súradnicové systémy, transformácia grafické informácie. Formáty na ukladanie grafických informácií. 2D a 3D modelovanie v grafických systémoch. Problémy geometrického modelovania. Typy geometrických modelov, ich vlastnosti, parametrizácia modelov. Geometrické operácie na modeloch. Rastrová a vektorová grafika. Formáty vektorových grafických súborov. Algoritmy pre dvojrozmernú počítačovú grafiku. Trojrozmerné grafické algoritmy. Vizualizačné algoritmy. Hypermédiá a multimediálne systémy Koncept multimediálnych technológií; klasifikácia a oblasti použitia multimediálnych aplikácií. Základné pojmy a terminológia. Evolúcia multimediálnych technológií. Multimediálne produkty na vzdelávacie účely. Typické úlohy spojené s využívaním multimediálnych technológií vo vzdelávaní. Funkcie a požiadavky na multimediálne produkty na vzdelávacie účely. Hardvér multimediálnej technológie. Nastavenie multimediálneho prostredia. Zariadenia na vstup informácií. Zariadenia na výstup informácií. Zariadenia na zaznamenávanie a ukladanie informácií. Typy a formáty súborov: textové, grafické (rastrová a vektorová grafika) a zvukové súbory. Prvky multimediálnej techniky. Hypertext. 3D grafika a animácia. Video. Virtuálna realita. Databázová integrácia. Softvérové nástroje na vytváranie a úpravu multimediálnych systémov. Etapy a technológia realizácie multimediálneho projektu. Replikácia a implementácia multimediálnych produktov. Perspektívy využitia multimediálnej techniky. Distribuované databázy Koncept distribuovaného spracovania informácií.
5 p/n Názov Obsah sekcie sekcie disciplíny vzdelávania Distribuované údaje. Kombinované formy distribúcie údajov. Centralizácia a decentralizácia údajov. Stratégie budovania distribuovaných databáz. Systémy správy distribuovaných databáz (DBMS). Miesto databáz a poznatkov vo vede a vzdelávaní. Základné pojmy a definície predmetnej oblasti databáz a znalostí. Logická a sémantická integrácia distribuovaných databáz. Prvky teórie relačných databáz. Objektovo orientovaný prístup a databázy informačných systémov. Integrácia internetových zdrojov s distribuovanými databázami Metodický základ pre integráciu distribuovaných databáz. Integrované distribuované databázy. Základné metódy a nástroje na implementáciu integrovaných distribuovaných databáz. Úvod do CASE technológií. Prvky používania SQL serverov v architektúre klient-server. Integrácia distribuovaného systému do existujúcej sieťovej infraštruktúry. Kompatibilné s webovými technológiami. Integrácia rôznych webových materiálov (flash, vrml, Java). technické údaje integrované systémy. Pracovisko(zákazník). Podpora štandardných webových prehliadačov (Netscape, Explorer atď.). Serverová platforma. podpora operačné systémy Rodiny MS Windows a UNIX. Dištančné vzdelávanie Vzdelávanie ako informačný systém. Prvky vzdelávacieho systému. Vzdelávanie a odborná príprava. Študent a učiteľ. Technologický proces vzdelávania. Systémy dištančného vzdelávania. Automatizované tréningové systémy. Podnikové informačné systémy pre dištančné vzdelávanie. Technológie a prostriedky dištančného vzdelávania. Elektronické multimediálne učebnice. Video konferencia. Globálne a osobné informačné priestory. Internet a osobný počítač v dištančnom vzdelávaní. Informačné systémy riadenia vzdelávacích procesov (IMS). Analýza predmetu, konštrukcia informačného modelu. Architektúra MIS, zloženie a funkcie subsystémov MIS. nástroje MIS. Technológia dizajnu MIS
6 5.2 Sekcie disciplíny a interdisciplinárne súvislosti s nadväzujúcimi disciplínami p/n 1 2 Názov nadväzujúcich disciplín Moderné problémy právnej vedy Metódy výučby právnej vedy na vysokých školách sekcie tejto disciplíny potrebné pre štúdium nadväzujúcich disciplín Sekcie disciplín a typy odborov triedy p/n Triedy v triede Meno Vlastná interakcia praktické semináre laboratórna časť Spolu disciplíny práca prednášky hodiny hodiny Úvod do informačných technológií Nástroje počítačovej techniky Distribuované systémy vo vede a vzdelávaní SPOLU = Praktické hodiny Praktická práca 1 Metódy informačných technológií vo vede a vzdelávaní Praktická práca 2 Nástroje informačných technológií vo vede a vzdelávaní Praktická práca 3 Distribuované systémy vo vede a vzdelávaní Praktická práca 4 Dištančné vzdelávanie 7 Vzorový kontrolný zoznam pre samostatnú prácu 1. Informačný priestor v oblasti vzdelávania. 2. Informačný priestor v oblasti vedeckého výskumu. 3. Informačné technológie(IT) základ výskumných a vzdelávacích procesov. 4. Špecifiká využívania IT vo vedeckom výskume. 5. Špecifiká využívania IT vo vzdelávaní. 6. Špecifiká zákl softvér vo vede a vzdelávaní. 7. Middleware vo vede a vzdelávaní. 8. Špecializované aplikácie, lokálne a integrované. 9. Automatizácia tvorby aplikácií - CASE technológie. 10. Špecializované softvérové nástroje - CASE nástroje. 11. Automatizované dátové štruktúry. 12. Distribuované dátové štruktúry. 13. Tvorba distribuovaných dátových štruktúr.
7 14. Administrácia v distribuovaných dátových štruktúrach. 15. Dátové typy a modely reprezentácie dát. 16. Postrelačné DBMS. 17. Ukladanie dát. 18. Dátové kiosky (vitríny). 19. Data mining. 20. Informačné jazyky na vysokej úrovni. 21. Globálne informačné siete, Internet. 22. Základné internetové technológie. 23. Architektúra webovej stránky. 24. Vytvorenie webovej stránky. 25. Vlastnosti webdizajnu vo vzdelávacích systémoch. 26. Psychologické a pedagogické črty internetových tréningových systémov. 27. Programovacie jazyky pre internetové technológie. 28. CASE nástroje na tvorbu internetových aplikácií. 29. Hypertextové informačné technológie. 30. Distribuované dátové štruktúry a distribuované spracovanie informácií na internete. 31. Správa internetových údajov. 32. Používateľské rozhranie v internetových systémoch. 33. Organizácia internetových technológií vo vzdelávaní. 34. Organizácia internetových technológií v automatizovaných systémoch pre vedecký výskum. 35. Hodnotenie efektívnosti internetových technológií. 36. Svetový trh internetových služieb. 37. Trh internetových služieb v Rusku. 38. Matematické základy počítačovej grafiky. 39. Geometrické modelovanie. 40. Normy v oblasti grafických systémov. 41. Kľúčové problémy informatizácie vedeckého výskumu a vzdelávania. 42. Systémový prístup na vzdelanie. 43. Systematický prístup k vedeckému výskumu. 44. Systémový model organizácia vzdelávacej inštitúcie. 45. Systémový model organizácie vedeckej inštitúcie. 46. Distribuované dátové štruktúry a distribuované spracovanie informácií. 47. Teória relačných databáz. 48. Objektovo orientovaný prístup a databázy informačných systémov. 49. Miesto databáz a poznatkov vo vede a vzdelávaní. 50. Logická integrácia distribuovaných databáz. 8 Približný zoznam tém pre abstrakty, správy a eseje 1. Vzdelávacia inštitúcia ako objekt riadenia. 2. Vzdelávacie aktivity ako súbor podnikových procesov. 3. Znaky procesného prístupu k riadeniu vzdelávacieho procesu. 4. Automatizované systémy riadenia vzdelávacieho procesu. 5. Typické riadiace úlohy v oblasti vzdelávania. 6. Procesný prístup k riadeniu vzdelávacej inštitúcie. 7. Automatizované systémy riadenia vzdelávacích inštitúcií. 8. Územné automatizované systémy riadenia vzdelávania. 9. História univerzity ASU. 10. Klasifikácia typických subsystémov univerzitných automatizovaných systémov riadenia. 11. Subsystém „Žiadateľ“.
8 12. Subsystém „Študent“. 13. Subsystém „Rozvrh“. 14. Znaky finančného riadenia vzdelávacej inštitúcie. 15. Znaky riadenia ekonomickej činnosti vzdelávacej inštitúcie. 16. CASE technológie na vytváranie automatizovaných systémov riadenia vzdelávania. 17. Typické úlohy spojené s využívaním multimediálnych technológií vo vzdelávaní. 18. Informačná infraštruktúra systémov dištančného vzdelávania. 19. Integrácia tréningových systémov do globálneho informačného priestoru. 20. Serverová platforma systému dištančného vzdelávania. 21. Vektorová a rastrová grafika. 22. GUI ako základ automatizovaného školiaceho systému. 23. Grafické rozhranie ako základ automatizovaný systém vedecký výskum. 24. Štandardné architektúry grafického systému. 25. Organizácia jadra grafických systémov. 26. Tvorba grafických aplikácií. 27. Technické prostriedky počítačovej grafiky. 28. Počítačový grafický softvér. 29. Problémové a typické rozhodovacie úlohy. 30. Metódy operačného výskumu v teórii rozhodovania. 31. Koncept multikriteriálnej optimalizácie. 32. Viackriteriálna optimalizácia riešení na základe objektívnych modelov. 33. Problémy rozhodovania so subjektívnymi modelmi. 34. Rozhodovacie stratégie v podmienkach neistoty. 9 Vzorový zoznam skúšobných otázok pre celú disciplínu 1. Expertné systémy ako základ pre podporu rozhodovania. 2. Neurálne siete základ pre rozhodovanie. 3. Fuzzy množiny sú základom pre rozhodovanie. 4. Špecifiká systémov podpory rozhodovania vo vedeckom výskume a vzdelávaní. 5. Architektúra a typické topológie počítačových sietí. 6. Distribuované systémy na ukladanie informácií. 7. Integrované siete informačných služieb. 8. Vzdelávací informačný zdroj. 9. Informačný zdroj pre oblasť vedeckého výskumu. 10. Vlastnosti vyhľadávania informácií vo vzdelávacích systémoch. 11. Automatizované tréningové systémy. 12. Ruský trh grafických systémov. 13. Klasifikácia multimediálnych technológií. 14. Oblasti použitia multimediálnych technológií. 15. Klasifikácia hardvéru multimediálnej techniky. 16. Softvér multimediálnej technológie. 17. Multimediálne technológie vo vzdelávaní. 18. Klasifikácia služieb multimediálnej techniky. 19. Typické multimediálne úlohy vo vzdelávaní. 20. Vlastnosti modelov, metód a prostriedkov multimediálnej techniky vo vzdelávaní. 21. Vlastnosti modelov, metód a prostriedkov multimediálnej techniky vo vede. 22. Klasifikácia multimediálnej techniky vo vedeckom výskume. 23. Typické multimediálne úlohy vo vedeckom výskume. 24. Životný cyklus softvéru. 25. CASE nástroje na tvorbu multimediálnych aplikácií. 26. Hodnotenie efektívnosti multimediálnej technológie.
9 27. Globálny trh multimediálnych technológií. 28. Typické úlohy spojené s využívaním multimediálnych technológií vo vzdelávaní. 29. Informačná infraštruktúra systémov dištančného vzdelávania. 30. Integrácia tréningových systémov do globálneho informačného priestoru. 31. Serverová platforma systému dištančného vzdelávania. 32. Pojem „virtuálna trieda“. 33. Pojem „elektronická učebnica“. 34. Predmetová oblasť MIS. 35. Informačný model riadenia vzdelávacieho procesu. 36. Nástroje riadenia výchovno-vzdelávacieho procesu. 37. Konštrukčné technológie ISU. 38. Zloženie a funkcie subsystémov informačného systému riadenia vzdelávacieho procesu. 39. Školiace systémy v podnikových informačných sieťach. 10 Vzdelávacie, metodické, materiálne, technické a informačné zabezpečenie odboru a) Literatúra Hlavná 1. Informačné systémy a technológie riadenia [ER]: učebnica pre študentov vysokých škôl / Ed. G. A. Titorenko. - M.: UNITI-Dana, Onokoy L. S. Počítačové technológie vo vede a vzdelávaní [Text]: učebnica. príspevok / L. S. Onokoy. - M.: INFRA-M, Pismensky, A. G. Riadenie kvality vzdelávacieho procesu na univerzite implementujúcej informačno-telekomunikačné vzdelávacie technológie (na príklade Modernej humanitnej akadémie) [Text] / A. G. Pismensky. - M.: SGA, Pismensky, G. I. Dištančné vzdelávanie v systéme vyššieho odborného vzdelávania [Text] / G. I. Pismensky. - M.: SGA, Doplnkový 1. Kazantsev, S. Ya Informatika a matematika pre právnikov [Text] / S. Ya Kazantsev. Vyhlásenie Ministerstva obrany Ruskej federácie. - M.: UNITI-Dana, Karpenko, M. P. Teletréning [Text] / M. P. Karpenko. - M.: SGA, Osin, A. V. Multimédiá vo vzdelávaní: kontext informatizácie [Text] / A. V. Osin. - M.: Agentúra "Publishing Service", Patarakin, E. D. Sociálne interakcie a sieťové učenie 2.0 [Text] / E. D. Patarakin. - M.: NP " Moderné technológie vo vzdelávaní a kultúre", Tokarev, V. L., Počítačová podpora pre rozhodovanie [Text] / V. L. Tokarev. - M.: SGA, Fedorov, S. E.. Počítačové technológie vo vede a vzdelávaní (pre magistrov) [Text] / S. E. Fodorov. - M.: SGA, Yashin, V. M. Počítačová veda: hardvér osobný počítač[Text] / V. M. Yashin. - M.: INFRA-M, Grif UMO b) Logistická podpora pre server založený na čs SQL Server, súborový server s elektronickými vzdelávacími zdrojmi, databázami; počítače s prístupom na internet;
10 Webová stránka „Personal Studio“ s možnosťou práce s elektronickým vzdelávacím zdrojom; elektronické knižničné zdroje umiestnené v telekomunikačnej dvojúrovňovej knižnici (TKDB). c) Informačná podpora Softvér NACHO HPE SGA, ktorý je súčasťou elektronického informačného a vzdelávacieho prostredia a je založený na telekomunikačných technológiách: Počítačové školiace programy. Školiace a testovacie programy. Inteligentné robotické systémy na hodnotenie kvality vykonanej práce. Robotické systémy pre prístup k počítačovým vzdelávacím, školiacim a testovacím programom: IS „Kombat“; IS "LiK"; IR "KOP"; IIS "Kaskáda". databázy, informácie a referencie a vyhľadávače: Federálny portál „Ruské vzdelávanie“ a „Vzdelávanie na Runete“ - regulačné materiály Ministerstva školstva a vedy Ruskej federácie na serveri informatiky - regulačný rámec vzdelávania na serveri Federálneho vzdelávacieho portálu - Vedecká pedagogická knižnica s názvom po. K.D. Ushinsky. 11 Typy vzdelávacej práce a technológie výučby V NACHO HPE SGA sa tvorba vzdelávacích programov realizuje výlučne pomocou e-learningu a technológií dištančného vzdelávania. Na tento účel je vytvorené a funguje elektronické informačné a vzdelávacie prostredie, ktoré zahŕňa elektronické informačné zdroje, elektronické vzdelávacie zdroje, informačnú technológiu Roweb, telekomunikačné technológie, vhodné technologické prostriedky a tiež zabezpečuje, aby žiaci zvládli vzdelávacie programy v plnom rozsahu bez ohľadu na umiestnenie študentov. Informačná technológia Roweb a telekomunikačná technológia vzdelávania poskytuje študentom prístup k elektronickým vzdelávacím zdrojom (vzdelávací obsah a vzdelávacie produkty), ako aj elektronickým informačným zdrojom v plnom rozsahu na webovej stránke „Osobné štúdio“ (edu.muh.ru) na internet. V súlade so vzdelávacím a metodickým komplexom pre akademickú disciplínu možno využiť nasledujúce typy školení. Triedy v triede Všetky typy tried v triede spájajú vzdelávacie, vzdelávacie, praktické a metodické funkcie. Interaktívna modulárna prednáška využívajúca moderné informačné médiá, určený pre študentov na získanie vedomostí teoretického charakteru v rámci modulového materiálu akademická disciplína. Štúdium je vzdelávacia práca na štruktúrovaní a analýze obsahu vzdelávacích a informačných zdrojov v akademickej disciplíne, ktorej výsledkom je
11 je príprava poznámok, téz, vypracovanie logických schém či klasifikácií k preberanej téme, ako aj slovník základných pojmov a pojmov, faktov, osobností a dátumov. Skúšobné školenie, určené na upevnenie základných teoretických vedomostí vysokoškoláka v rámci modulového materiálu, sa uskutočňuje pomocou školiaceho softvéru založeného na elektronickej databáze úloh. Práca v informačnej znalostnej báze a IP-helping, práca študenta so zdrojmi integrálnej knižnice a prijímanie konzultácií od pedagogických zamestnancov, popredných výskumníkov a odborníkov z praxe pomocou špeciálneho elektronického systému v asynchrónnom režime. Unit testing je kontrolná udalosť založená na materiáli každého modulu disciplíny, ktorá implementuje kontrolu vedomostí pre modul pomocou prostriedkov hodnotiacich nástrojov. Testovanie pred skúškou je kontrolná akcia, ktorej účelom je identifikovať nezvládnutú a zle zvládnutú problematiku disciplíny pred skúškou a pripraviť študenta na elektronický skúšobný postup. Seminár (magisterský stupeň) je kolektívna vyučovacia hodina pod vedením učiteľa využívajúca výsledky práce študentov magisterského štúdia s náučnou a vedeckou literatúrou. Seminár je vedený interaktívnou formou (v dialógovom režime, skupinové diskusie, diskusia o výsledkoch výskumnej práce). Výskumná práca študentov magisterského štúdia (MRW) je práca vedeckého charakteru súvisiaca s vedeckým výskumom, uskutočňovanie výskumu za účelom rozširovania existujúcich a získavania nových poznatkov, testovania vedeckých hypotéz, vytvárania zákonitostí, ktoré sa objavujú v prírode a v spoločnosti, vedeckých zovšeobecnení a vedeckého zdôvodnenia. projektov. Výskumná práca študentov je povinnou časťou magisterského štúdia a je zameraná na rozvoj univerzálnych a odborných kompetencií. Tvorivá esej je samostatná pedagogická vedecká a metodická práca, ktorej hlavným cieľom je rozvíjať u vysokoškolákov predovšetkým bádateľské zručnosti a schopnosti - ako sú: správnosť stanovenia cieľa problému, identifikácia objektu a subjektu výskumu, formulovania úloh a pracovných hypotéz; logika prezentácie diela, korelácia a vzájomný vzťah teoretického a empirického materiálu; kompetentná prezentácia práce, dodržiavanie nielen pravidiel gramatiky a pravopisu, ale aj štylistických kánonov vedeckého textu; zdôvodnenie výberu metodickej podpory, jej súlad s cieľmi štúdia; využitie moderných metód spracovania údajov z empirického výskumu, správnosť štatistickej a kvalitatívnej analýzy získaných údajov; zvládnutie základných metód a prostriedkov získavania, uchovávania a spracovania informácií; správnosť zovšeobecnení autora, obsah a platnosť záverov. Samostatná práca (práca v informačnej znalostnej báze) Samostatná práca vysokoškolákov je dôležitou súčasťou odbornej prípravy špecialistov a zahŕňa nasledovné. Štúdium vzdelávacieho materiálu, príprava poznámok, logický diagram študovaného materiálu, učenie sa glosára (slovníka pojmov), štúdium algoritmov na riešenie typických problémov modulu. Hodina prebieha ako súčasť samostatnej práce študenta. Práca s elektronickým vzdelávacím zdrojom, posilnenie modulového materiálu pomocou školenia softvérové produkty, prednášková snímka, doučovacia snímka. Vyučovacia hodina prebieha počas hodín voľných od hlavného rozvrhu triedy na osobnom počítači študenta.
12 Priebežná certifikácia Na monitorovanie súčasnej výkonnosti a priebežná certifikácia sa používa systém hodnotenia a merania informácií na hodnotenie vedomostí. Testy, skúšky a kontrolné činnosti, ktoré sa vykonávajú z odborov formou ustanovenou učebným plánom po ukončení ich štúdia. Lekcia prebieha v triede, vedie sa formou písomnej práce alebo pomocou hodnotiacich nástrojov a informačných testovacích systémov. Metodické materiály pre učiteľov a žiakov sú koncipované vo forme samostatných metodické odporúčania a pokyny upravujúce vedenie školení, ako aj obsah a postup certifikácie. Uvedené učebných materiálov prezentované ako príloha hlavného vzdelávacieho programu. Vývojár: Glazyrina I.B. (Celé meno) Recenzenti: Belyanina N.V. (Celé meno) Ph.D. ped. vedy, docent (akademický titul) kand. tech. vedy, docent, ved. Katedra “informatiky” NACHO HPE SGA (funkcia zastávaná) (miesto výkonu práce)
POČÍTAČOVÉ TECHNOLÓGIE VO VEDE A VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zvážiť širokú škálu špeciálnych problémov pri formovaní trendov vo využívaní výpočtovej techniky a
POČÍTAČOVÉ TECHNOLÓGIE VO VEDE A VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zvážiť širokú škálu špeciálnych problémov pri formovaní trendov vo využívaní výpočtovej techniky a
EKONOMIKA VZDELÁVANIA A FINANČNÉ RIADENIE ŠKOLSKEJ INŠTITÚCIE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je rozvíjať medzi vysokoškolákmi poznatky o problematike ekonómie a jej mieste v národnom hospodárstve.
INFORMAČNÉ ZDROJE ORGANIZÁCIÍ A PODNIKOV 1 Ciele a ciele disciplíny Ciele disciplíny Študenti získajú poznatky o informačných zdrojoch organizácií a podnikov, podmienkach prístupu k informáciám.
MANAŽMENT V SOCIÁLNEJ SFÉRE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je formovať medzi vysokoškolákmi udržateľný systém vedomostí, zručností a schopností potrebných pre manažment v sociálnej sfére. Úlohy
REGIONÁLNA EKONOMIKA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny Regionálna ekonomika je rozvíjať u študentov magisterského štúdia komplexné teoretické vedomosti z regionálnej ekonomiky a praktické zručnosti.
MODERNÉ PROBLÉMY DETSKEJ PSYCHOLÓGIE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Moderné problémy detskej psychológie“ je oboznámiť študentov Aktuálny stav najviac aktuálne problémy
MATEMATICKÉ MODELY VO VÝSKUME TEÓRIE RIADENIA A OPERÁCIE 1 Cieľ a ciele disciplíny: Cieľom disciplíny je formovanie vedeckých predstáv o metódach štúdia systémov. Ciele disciplíny: štúdium
POČÍTAČOVÉ TECHNOLÓGIE VO VEDE A VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je osvojenie si základných pojmov informácií, metód ich získavania, uchovávania, spracovania a prenosu, vytvárania
INFORMAČNÉ A ANALYTICKÉ TECHNOLÓGIE ŠTÁTNEHO A OBECNÉHO MANAŽMENTU 1. Účel a ciele disciplíny: Účelom disciplíny je poskytnúť vysokoškolákom poznatky z oblasti vývoja, prevádzky a využitia.
NÁVRH A RIADENIE VZDELÁVACÍCH INFORMAČNÝCH SYSTÉMOV 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Návrh a manažment vzdelávacích informačných systémov“ je prispieť k vytvoreniu
INFORMAČNÉ A KOMUNIKAČNÉ TECHNOLÓGIE VO VEDE A VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je podporovať formovanie informačnej kultúry študentov, pripravenosť využívať informácie
INFORMAČNÉ SYSTÉMY ELEKTRONICKÉHO OBCHODU 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je formovať medzi vysokoškolákmi ucelené predstavy o základoch organizácie a fungovania modernej
ORGANIZÁCIA VÝSKUMNEJ A PEDAGOGICKEJ ČINNOSTI V OBLASTI PERSONÁLNEHO RIADENIA 1. Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Organizácia výskumnej a pedagogickej činnosti“.
TECHNOLÓGIA VÝVOJA SOFTVÉRU 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je získanie vedomostí, rozvoj odborných zručností potrebných v oblasti vývoja (softvér), oboznámenie sa
SVETOVÉ INFORMAČNÉ ZDROJE 1 Ciele a ciele disciplíny: Ciele disciplíny Študenti získajú poznatky o zdrojoch, kanáloch a spotrebiteľoch, podmienkach prístupu k informačným zdrojom; rozvoj praktickej
ORGANIZÁCIA VÝROBY 1 Účel a ciele disciplíny: Účelom disciplíny „Organizácia výroby“ sú teoretické poznatky o organizácii výroby všetkých organizačných a právnych foriem, ich štruktúrnych a funkčných
MODERNÉ PROBLÉMY INFORMAČNEJ VEDY A POČÍTAČOVÉHO INŽINIERSTVA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zvážiť moderné problémy a široké spektrum špeciálnych problémov pri formovaní trendov.
KONTROLNÉ SYSTÉMY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Systémy riadenia“ je zabezpečiť u študenta magisterského štúdia vedomosti a pochopenie podstaty, úlohy, funkcie, spôsobu kontroly a auditu ako nástroja kontroly v
TECHNOLÓGIE RIADENIA PERSONÁLNEHO ROZVOJA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Technológie riadenia personálneho rozvoja“ je vytváranie komplexných teoretických vedomostí a praktických vedomostí medzi vysokoškolákmi.
INFORMAČNÉ SYSTÉMY PRE EKONOMICKÉ MONITOROVANIE NA MAKRO ÚROVNI 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Informačné systémy pre ekonomický monitoring na makroúrovni“ je študovať problematiku zvyšovania
MODERNÉ VZDELÁVACIE TECHNOLÓGIE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Moderné vzdelávacie technológie“ je formovať u študentov systém vedomostí, zručností a schopností v odbore.
SYSTÉMY MOTIVÁCIE A STIMULÁCIE PRACOVNEJ ČINNOSTI 1 Účel a ciele disciplíny Cieľom disciplíny „Systémy motivácie a stimulácie pracovnej činnosti“ je vytvorenie komplexnej teoretickej
PSYCHOLÓGIA MANAŽÉRSKEHO ROZHODNUTIA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je vyškoliť majstrov v psychologických technológiách analýzy, hodnotenia a prognózovania efektívneho riadenia.
RIADENIE VZDELÁVACIEHO ZARIADENIA PRE DETSKÉ VZDELÁVANIE 1 Účel a ciele disciplíny Účel disciplíny „Manažment“ vzdelávacia inštitúciaďalšie vzdelávanie pre deti“.
MODERNÉ INFORMAČNÉ TECHNOLÓGIE A SIETE 1 Ciele a ciele disciplíny: Ciele Rozvíjať teoretické vedomosti a praktické zručnosti študentov v oblasti využívania moderných informačných technológií (IT).
MANAŽÉRSKE PORADENSTVO 1 Účel a ciele disciplíny: Účelom disciplíny je oboznámiť vysokoškolákov s princípmi manažérskeho poradenstva v podniku, pripraviť sa na samostatné rozhodovanie
PEDAGOGIKA VYSOKEJ ŠKOLY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je osvojenie si teoretických a praktických základov pedagogiky u vysokoškolákov. stredná škola v rámci prípravy na výskum,
MANAŽMENT KVALITY VZDELÁVANIA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Manažérstvo kvality vzdelávania“ je podporovať vytváranie systému vedomostí o manažérstve kvality vzdelávania medzi študentmi.
STANOVOVANIE A PLÁNOVANIE CIEĽOV VO VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Stanovenie a plánovanie cieľov“ je rozvíjať u študentov systém vedomostí, zručností a schopností v oblasti teórie a metodológie.
PSYCHOLOGICKÉ ZNAKY INFORMAČNEJ SPOLOČNOSTI 1. Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je formovanie a systematizácia vedomostí študentov z teórie a praxe využívania informačných technológií.
METODIKA VYUČOVANIA EKONOMIE NA VYŠŠEJ ŠKOLE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Metodika vyučovania ekonómie na vysokých školách“ je získať poznatky o zákonitostiach, spôsoboch a prostriedkoch didaktiky.
ZÁKLADY SVETOVEJ EKONOMIKY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zabezpečiť, aby študent magisterského štúdia poznal a pochopil hlavné etapy formovania svetovej ekonomiky a trendy jej vývoja v modernej
MODERNÉ PROBLÉMY TEÓRIE A PRAX MANAŽMENTU VO VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Moderné problémy teórie a praxe manažmentu vo vzdelávaní“ je formovať medzi študentmi
INTELIGENTNÉ SYSTÉMY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je oboznámenie sa so základnými pojmami, metódami a praktickými ukážkami budovania inteligentných systémov na základe štúdia zákl.
ORGANIZAČNÁ TEÓRIA A ORGANIZAČNÝ DIZAJN 1. Účel a ciele disciplíny Účel disciplíny: vytvoriť systém vedeckých poznatkov v oblasti základných princípov organizácie, poriadku, študovať vzorce
PSYCHOLÓGIA A PEDAGOGIKA NA VYŠŠEJ ŠKOLE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je, aby si vysokoškoláci osvojili poznatky z kľúčových problémov psychológie a pedagogiky vysokých škôl, rozvíjali v nich moderné
LEADERSHIP IN EDUCATION 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Leadership in Education“ je rozvíjať u študentov magisterského štúdia systém vedomostí, zručností a schopností v oblasti teórie a praxe vodcovstva.
DISTRIBUOVANÉ INFORMAČNÉ SYSTÉMY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je formovať predstavy študentov o základoch návrhu a implementácie distribuovaných informácií a intelektuálnych
FIREMNÉ INFORMAČNÉ SYSTÉMY 1 Ciele a ciele disciplíny: Cieľ disciplíny: Oboznámiť študentov s vývojom nástrojov na podporu manažérskeho rozhodovania a informácií
HR CONSULTING A AUDIT 1 Ciele a ciele disciplíny: Účelom disciplíny „HR Consulting and Audit“ je rozvíjať komplexné teoretické vedomosti a praktické zručnosti v oblasti poradenstva medzi vysokoškolákmi.
AUTOMATICKÉ SPRACOVANIE INFORMÁCIÍ 1 Ciele a ciele disciplíny: Poskytnúť základné vedomosti a zručnosti pri používaní systémov automatického spracovania informácií v budúcich odborných činnostiach. Vlak
PRÁVNA INFORMATIKA 1. Účel a ciele odboru Účelom odboru je rozvíjať u študentov magisterského štúdia systém teoretických vedomostí a praktických zručností v oblasti právnej informatiky potrebných pre kompetentných
MODERNÉ TECHNOLÓGIE RODINNEJ VÝCHOVY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Moderné technológie rodinnej výchovy“ je formovanie predstáv o špecifikách rodinnej výchovy. Úlohy
PSYCHOLOGICKÁ PODPORA ROZVOJA ORGANIZÁCIE 1 Ciele a ciele disciplíny: Cieľ Program akademickej disciplíny „Psychologický organizačný rozvoj“ v stručnej forme uvádza aplikované problémy.
INFORMAČNÁ VEDA 1 Ciele a ciele disciplíny Cieľom štúdia disciplíny je podporiť rozvoj odbornej spôsobilosti študenta v oblasti politológie prostredníctvom formovania holistického chápania úlohy.
METODIKA, TECHNIKY A ORGANIZÁCIA SOCIÁLNEJ OCHRANY 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je rozvíjať poznatky o metodike sociálna práca, jej podstata, obsah, hlavné etapy jej formovania
EKONOMICKÉ ASPEKTY RIADITEĽSKEJ ČINNOSTI 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zvážiť ekonomické problémy a úlohy, ktorým čelí vedúci spoločnosti, pri rozvíjaní porozumenia
REÁLNE A FINANČNÉ INVESTÍCIE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Reálne a finančné investície“ je osvojiť si hlavné smery investičnej politiky komerčných organizácií a štátu.
PRÁVNE ZÁKLADY VÝCHOVNEJ ČINNOSTI 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je poskytnúť študentom komplex základných poznatkov v oblasti právnej úpravy výchovných vzťahov a formovať
KONFLIKTY V ORGANIZÁCIÁCH: DIAGNOSTIKA, PREVENCIA A RIEŠENIE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je rozvíjať kompetencie u študentov magisterského štúdia v oblasti zvládania a riešenia konfliktov v modernej dobe.
VÝSKUMNÉ METÓDY V MANAŽMENTE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Metódy výskumu v manažmente“ je rozvíjať u študentov magisterského štúdia komplexné teoretické a praktické vedomosti, praktické
MANAŽÉRSKE ROZHODOVANIE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je rozvíjať u študenta magisterského štúdia schopnosť používať moderné techniky a metódy na rozvoj a prijímanie manažérskych rozhodnutí v podmienkach
TEÓRIA SYSTÉMOV A SYSTÉMOVÁ ANALÝZA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Systémová teória a systémová analýza“ je poskytnúť študentom teoretické vedomosti a praktické zručnosti pri aplikácii systémových
SOCIÁLNA KVALITA, HODNOTENIE KVALITY A ŠTANDARDIZÁCIA SOCIÁLNYCH SLUŽIEB 1 Ciele a ciele disciplíny: Cieľ: Formovať u študentov udržateľný systém vedomostí, zručností a schopností v oblasti sociálnej kvalifikácie,
ZÁKLADY AUTOMATIZOVANÝCH INFORMAČNÝCH SYSTÉMOV 1 Ciele a ciele disciplíny: Účelom disciplíny Základy automatizovaných informačných systémov je študovať a osvojiť si študentmi základné poznatky v danej oblasti.
ZDROJE ÚSTAVNÉHO A OBECNÉHO PRÁVA 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je formovať medzi vysokoškolákmi celostné chápanie systému prameňov ústavného a komunálneho práva.
INFORMAČNÉ SYSTÉMY V EKONOMIKE 1 Ciele a ciele disciplíny: Cieľ Študenti študujú základné technologické prístupy, organizačné opatrenia a techniky v oblasti projektovania a prevádzky.
INFORMAČNÉ TECHNOLÓGIE V PSYCHOLÓGII 1 Ciele a ciele odboru Účelom štúdia odboru je podporovať rozvoj odbornej spôsobilosti študenta v oblasti psychológie prostredníctvom formovania celostného
INOVAČNÉ PROCESY VO VZDELÁVANÍ 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Inovačné procesy vo vzdelávaní“ je prispieť k skvalitneniu pedagogických a manažérskych
MODERNÉ INFORMAČNÉ TECHNOLÓGIE A SIETE 1 Ciele a ciele disciplíny: Účelom disciplíny je oboznámiť študentov so základmi moderných informačných technológií, s trendmi v ich vývoji, získavaní
PSYCHOLÓGIA VÔLE 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zlepšiť porozumenie vysokoškolákov v oblasti vôľových predpokladov pre osobnostný rozvoj s následnou špecializáciou týchto vedomostí.
INFORMAČNÉ TECHNOLÓGIE V ODBORNEJ ČINNOSTI 1 Ciele a ciele disciplíny: Ciele Študenti študujú základné technologické prístupy, organizačné opatrenia a techniky v oblasti dizajnu.
MODERNÉ PROBLÉMY PERSONÁLNEHO MANAŽMENTU 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je poskytnúť základy vedomostí a zručností pre formovanie a rozvoj systémov personálneho manažmentu v organizáciách, plánovanie
PSYCHOLÓGIA ODBORNEJ PRÍPRAVY PERSONÁLU 1. Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny „Psychológia odbornej prípravy personálu“ je osvojenie si obsahu metodických prístupov k analýze študentmi.
INFORMAČNÉ A KOMUNIKAČNÉ TECHNOLÓGIE VO VZDELÁVANÍ 1 Ciele a ciele odboru: Účelom štúdia odboru je, aby si študenti osvojili vedomosti, zručnosti a schopnosti v oblasti informácií a komunikácie.
SOCIOLÓGIA POLITICKÝCH PROCESOV 1 Účel a ciele disciplíny Účelom disciplíny je zvážiť fenomén politického procesu v jeho súvislosti so sociálnym vývojom industriálnej spoločnosti a odrazom tohto vývoja.
INFORMAČNÉ PRÁVO 1 Účel a ciele odboru Účelom odboru je rozvíjať vedecké predstavy o základných princípoch medzi vysokoškolákmi informačné aktivityštát, právna úprava
Fakulta aplikovaných viedpočítačová veda
Počítačové technológie vo vede,
výroby a vzdelávania Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Katedra systémovej analýzy a spracovania
informácie
Ph.D., docent Yakhontova I.M.
202, 217 ek. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Základné
účel
študovať
disciplín
„Počítačové technológie vo vede, výrobe a
vzdelávanie“ je štúdium a rozvoj
moderné
počítač
technológií
používa sa na riešenie problémov vznikajúcich v
veda, výroba a vzdelávanie. Ciele štúdia disciplíny:
získanie systému vedomostí o počítači
technológie ako jedna z funkcií činnosti
informatika,
dovoľovať
súhlasiť
relevantné
riešenia
pri
exekúcie
problematické úlohy;
Organizácia
informačný
systémov
Pre
široký
kruh
interné
A
externé
používateľov;
generovanie a prezentácia informácií,
uspokojujúce
požiadavky
rôzne
používateľov.
štúdium metód a metód počítača
modelovanie.
Informačné technológie pre riadenie výroby
Fakulta aplikovaných viedpočítačová veda
INFORMAČNÉ TECHNOLÓGIE
VÝROBA
ZVLÁDANIE Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
1.
koncepcia
výroby
riadenie podniku.
2. Organizácia
výroby
proces. Druhy výroby.
3. Vývoj
operatívne
výroby.
plány 1
Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Podnikový manažment poskytuje
ovládanie
jeho
všestranný
činnosti, ktoré majú zjednocujúce
časť je výroba. Iné smery
činnosti podniku
poskytnúť
normálne
práca
Autor:
výroba produktov alebo poskytovanie služieb.
Pre
viac
efektívne
zvládanie
podnik
sa vyvíjajú
vedecký
základy riadenia, oddelené
podmienečne nezávislé, jeho časti. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Podstata riadenia výroby
vyjadrené v jeho funkciách, teda tých
úlohy,
Pre
riešenia
ktoré
On
zamýšľané. Takéto funkcie sa dajú spočítať
päť: boli sformulované začiatkom XX
storočia popredný vedec vo vedeckej teórii
réžia Henri Fayol. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
1.
Plánovanie. Riadiaca funkcia
sa všeobecne považuje za „číslo jeden“.
plánovanie.
Uvedomenie si
ona,
podnikateľ alebo manažér
na základe hlbokej a komplexnej analýzy
pozíciu, v ktorej sa práve nachádzate
spoločnosť sa nachádza, formuluje postavenie
ciele a zámery pred ňou, rozvíja
stratégie
akcie,
rovná sa
potrebné plány a programy. Obrazne povedané
povedané, ide o určenie „kde
momentálne sme kde
chceme sa pohnúť a ako to urobíme
robiť“. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
2. Organizácia. Implementácia vyvinutý
plány a programy sú zahrnuté v obsahu
ďalšie funkcie a predovšetkým funkcie
organizácií. Medzi jej „zodpovednosti“ patrí
Tvorba
spoločnosti,
tvorenie
jej
štruktúry
A
systémov
zvládanie,
zabezpečenie svojej činnosti potrebným
dokumentácia, samotná organizácia
proces produkcie. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
3. Koordinácia. Firma žije a funguje
vďaka ľuďom, ktorí sú tam zamestnaní, a ich
kĺb
činnosti
nevyhnutné
spravovať.
Preto
dôležité
význam
získava funkciu koordinácie práce
činnosti ľudí. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
4. Motivácia. Aby to vo firme išlo dobre
úspešne, vysoká aktivita a
dobrú kvalitu práce svojich zamestnancov.
Preto je veľmi dôležité ich zaujímať
Páči sa ti to
rešpekt
Komu
pôrod,
vytvoriť
zodpovedajúce motívy. To si vyžaduje
určiť, čo chcú (a často
veľa ľudí to nevie) a vyberú si najviac
vhodné pre firmu a efektívne pre
personálny spôsob uspokojenia identifikovaných
potreby, teda povzbudenie. Ďalší
stranou motivácie je trest,
ktoré sa tiež niekedy musia aplikovať
voči nedbalým zamestnancom. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
5.
Kontrola. Podstata piatej klasiky
riadiace funkcie - kontrola. On
zavolaný
skoro
určiť
hroziace nebezpečenstvá, odhaliť
chyby, odchýlky od existujúcich
normy a tým vytvoriť základ
pre proces úpravy činnosti
spoločnosti. hlavnou úlohou ovládanie pozostáva z
teda nie pri hľadaní "koz"
rozhrešenie“ za vykonané chyby a v
určenie príčin nedávnych a možných
východiská zo súčasnej situácie. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Všetky vyššie uvedené funkcie nie sú jednoduché
tvoria jeden celok, sú prepletené
medzi sebou, preniknúť do seba, tak
niekedy je ťažké ich oddeliť. Ich implementácia
každý
plánované
sa organizuje
koordinované
motivovaný,
kontrolované. Sú implementované pomocou
určité metódy, teda spôsoby
ich uvedenie do popravy. Metódy riadenia výroby
1. Organizačné metódy. Predtým
bude sa vykonávať nejaká činnosť,
musí byť správne zorganizovaný:
navrhnutý, cielený, regulovaný,
normalizované
vybavené
nevyhnutné
inštrukcie,
upevnenie
pravidlá
správanie personálu v rôznych situáciách.
Teda organizačné metódy
riadenie predchádza samotnej činnosti,
vytvoriť na to potrebné podmienky,
teda,
sú
pasívny,
tvoriaci základ ďalších troch skupín – aktívnych
metódy. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
2. Administratívne metódy prídu na rad
otvorene nútiť ľudí, aby robili jednu alebo druhú vec
činnosti, alebo vytvárať príležitosti pre
takého nátlaku. Podmienkou použitia napr
metód je prevaha jednoznačných
spôsoby riešenia problémov, odchýlenie sa od ktorých
neprijateľné.
Preto
na
prax
administratívne metódy sú implementované vo forme
špecifické
bez možností
úlohy, úlohy
umožňuje minimálnu nezávislosť
účinkujúci,
kvôli
čo
všetky
zodpovednosť nesie manažér,
dávať príkazy. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
3. Ekonomické metódy. Ako výsledok
závažná komplikácia foriem činnosti,
vyžaduje, aby sa ľudia rýchlo rozhodovali
veľa
vznikajúce
problémy,
administratívne metódy prestali reagovať
skutočné potreby riadenia. Potrebné
boli aj iné, ktoré umožňovali samotným účinkujúcim
prevziať iniciatívu na základe materiálu
záujmy a niesť zodpovednosť za rozhodnutia, ktoré prijímajú
riešenia. Tieto metódy, tzv
hospodárska, sa objavila začiatkom 20. storočia v r
najmä vďaka úsiliu Američanov
inžinier Frederick Taylor - zakladateľ
vedecký manažment. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Ekonomický
metódy
zvládanie
naznačujú nepriamy vplyv na to
objekt. Je nainštalovaný iba interpret
ciele a všeobecná línia správania, v rámci
ktoré on sám najviac hľadá
jeho preferované spôsoby, ako ich dosiahnuť.
Prejavená iniciatíva je nielen prospešná
pre zamestnanca, ale aj pre firmu včas
a kvalitné plnenie úloh všetkými možnými spôsobmi
sú odmeňovaní predovšetkým prostredníctvom
hotovostné platby. Teda v srdci týchto
metódy
lži
ekonomické
záujem zamestnancov o výsledky
vašej práce. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
4. Sociálne a psychologické metódy.
Ekonomické metódy sú pomerne rýchle
ukázali svoje obmedzenia, najmä keď
zvládanie
činnosti
osôb
intelektuálne profesie, pre ktoré
peniaze sú, samozrejme, dôležité, ale v žiadnom prípade
najdôležitejší stimul k práci. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Výrobný systém predstavuje
seba
izolovaný
V
výsledok
sociálna deľba práce časť
výroby
proces,
schopný
samostatne alebo v spolupráci s
iní
podobný
systémov
uspokojiť
tie
alebo
iní
potreby,
potreby
A
žiadosti
potenciál
spotrebitelia používajúci produkty vyrobené týmto spôsobom
systému tovarov a služieb. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Vznik
že
alebo
iné
výrobný systém (PS) je určený
vznik alebo vznik na trhu
dopyt
na
Produkty,
schopný
splniť požiadavky zákazníka.
teda
PS
musieť
byť
prispôsobené
Komu
dlhý termín
uspokojenie dopytu zákazníkov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Vznikajúci najťažší problém
pri
definícia
PS
Ako
objekt
strategické
zvládanie,
sa stáva
problém
výpočty
prvky,
ktorých súhrn a vzájomné pôsobenie
vytvárať objektívne predpoklady pre
stanovenie cieľov na jednej strane a na výber
preferovaný
stratégií
úspechy
dlhodobé globálne ciele – na strane druhej. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Uveďme napríklad, že prvky PS
sú
výroby
fondy
A
personálu s ich následnou špecifikáciou
podľa typu (typu, modelu) zariadenia resp
profesionálny
znamenia
personál
(špecializácie, kvalifikácia). Podobný
izolácia však zatiaľ neumožňuje
Správny
odhadnúť
štát
externé
ekonomické prostredie formulovať
strategické
Ciele
A
definície
pripravenosti spoločnosti ich dosiahnuť. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Ako súčasť PS na akejkoľvek úrovni hierarchie
(podnik, dielňa, miesto, pracovisko)
tradične zahŕňajú tieto zdroje:
1. Technické prostriedky (vlastnosti
výrobné zariadenia, inventár,
základné a pomocné materiály atď.
P.).
2. Technologické zdroje (flexibilita
technologický
procesy,
Dostupnosť
konkurenčné nápady, vedecký základ a
atď.). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
3. Ľudské zdroje (kvalifikácia,
demografické zloženie pracovníkov, ich
schopnosť prispôsobiť sa zmenám
PS účely).
4.
Priestorové zdroje (znak
výrobné priestory, územie
podniky, komunikácia, príležitosť
rozšírenia atď.). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
5.
Organizačné zdroje
riadiacich systémov
štruktúry
(povaha a flexibilita riadiaceho systému,
rýchlosť
absolvovanie
manažérov
vplyvy atď.).
6.
Informačné zdroje (znak
informácie o samotnom PS a vonkajšom prostredí,
možnosť jeho rozširovania a zlepšovania
spoľahlivosť a pod.).
7. Finančné zdroje (stav majetku,
likvidita, dostupnosť úverových liniek a
atď.). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Každý
od
špecifikované
druhov
zdrojov
predstavuje súbor možností
PS na dosiahnutie svojich cieľov. To znamená,
že majúc k dispozícii isté
výrobné prostriedky (stroje, pomocné
zariadenia, suroviny a zásoby, náradie
a inventár atď.), personál (pracovníci
relevantné
hodnosti,
inžinierov
vhodné
kvalifikácia,
vedecký
zamestnancov
A
T.
d.),
výroby
priestory s určitými vlastnosťami,
cesty, stavby a iné zdroje, rozvodne
schopný do tej či onej miery uspokojiť
meniace sa potreby, nároky a nároky
potenciálnych kupcov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
IN
výsledok
interakcie
každý
sa získajú komponenty systému zdrojov
nové vlastnosti, ktoré každý jednotlivec
typ zdroja nemá. Tieto vlastnosti
sú označené takýmto pojmom ako efekt
integritu systému. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Napríklad nie je možné včas zobraziť
požadovaný segment trhu, produkt, ktorý ho spĺňa
požiadavky bez toho, aby mali príslušné
zdrojov
každý
typy:
príležitosti
používané a používané zariadenia
technológia, kvalifikácia
rámy atď A naopak, každý jednotlivec
zdroj nemôže byť úplne odhalený vonku
spojenie s inými zdrojmi: príležitosti,
ktoré stroje majú, nemôžu byť
implementovaná
bez
vhodné
kvalifikácie pracovníkov, bez žiadosti
príslušné hlavné a pomocné
materiály bez požadovaných vlastností
výrobné priestory. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
V trhovom hospodárstve má významnú úlohu
hrá taký ľudský zdroj ako
podnikateľský
schopnosť
(podnik). Je to zvláštny druh
zdroj, ktorý sa dáva do pohybu
organizuje interakciu všetkých ostatných
typy zdrojov PS. 2
Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Priemyselný
proces
na
zastupuje priemyselný podnik
seba
totality
vzájomne prepojené
pracovné procesy a prírodné procesy, v
v dôsledku čoho východiskové látky
sa transformujú na hotové výrobky (výrobky). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Produktom je akákoľvek položka resp
súprava
položky
pôrod,
predmetom
výroba v podnikoch (súčiastky,
zhromaždenie
Jednotky,
komplexy
A
súpravy).
Výrobná technológia produktu pozostáva
od
riadok
operácie,
uskutočnené
V
určitú postupnosť. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Prevádzka
volal
Časť
technologický proces vykonávaný na
určitý predmet práce pri jednom
pracovisko jedným pracovníkom alebo tímom.
Organizácia výrobných procesov
vyžaduje integrovaný prístup, počnúc
klasifikáciu týchto procesov a končiac nimi
konštrukcia v priestore a čase. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Výrobné procesy podľa ich úlohy v
všeobecná štruktúra výroby sa člení na
základné,
pomocný
A
podávanie.
Hlavná sa nazýva produkcia
proces,
ktoré
vykonané
priamo
Pre
výroby
poskytnuté pre
plánovať
Produkty
podnikov.
Totalita
Hlavná
výroby
procesy
rovná sa
hlavná produkcia tohto podniku.
Schéma hlavného výrobného procesu podniku
Fakulta aplikovaných viedpočítačová veda
Schéma hlavnej výroby
podnikový proces Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Hlavnou produkciou podniku je zvyčajne
pozostáva z troch fáz: obstarávanie,
spracovanie a montáž.
.Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Vyrábajú sa vo fáze obstarávania
polotovary (odliatky, výkovky, výlisky atď.),
ktoré prechádzajú ďalším spracovaním.
V štádiu spracovania obrobku resp
spracovávajú sa základné materiály
(mechanické, tepelné, elektrochemické
atď.) a premeniť na hotové diely,
ktoré
sa odosielajú
na
zhromaždenie
alebo
predávané externe. Štádium montáže
výroba zahŕňa klampiarske a montážne práce,
testovanie, lakovanie, balenie a
iné
procesy,
V
výsledok
ktoré
sa získa hotový výrobok podniku. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Volá sa pomocný proces
zabezpečenie realizácie hl
výroba, napríklad výroba pre
vlastné
potreby
nástroj
A
zariadenia, rôzne druhy energie,
opravy zariadení a konštrukcií atď.
Súbor pomocných procesov
tvorí pomocnú výrobu
podniky (napríklad inštrumentálne,
opravy, energie a pod.). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Obsluha
procesy
živiť
hlavná a pomocná výroba
materiály,
polotovary,
nástrojov
A
zariadenia,
vykonať
načítava,
vykládka
A
skladovanie
materiál a energiu
zdrojov. Súhrn takýchto procesov
formulárov
podávanie
výroby
(farma)
(Napríklad,
doprava,
sklad atď.). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Pomocný
A
podávanie
procesy priamo nesúvisia
výroby, ale sú potrebné na
zabezpečenie rytmického, efektívneho pohybu
hlavný proces.
Skúsenosti podnikov to ukazujú
efektívnosť hlavnej výroby
procesy a podnik ako celok v mnohých smeroch
závisí
od
úrovni
organizácií
pomocný
A
podávanie
procesy. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
o
organizácií
výroby
procesy v každom konkrétnom prípade
je potrebné brať do úvahy vedecky
vplyv hlavných faktorov.
Hlavné faktory určujúce
sú:
konštruktívne a technologické
zvláštnosti
(znak)
vyrobené
produkty, objem výroby (roč
výroby
program)
A
vyhliadka
výrobná špecializácia. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Zásady organizácie výroby
procesy:
Špecializácia výrobného procesu
zahŕňa jeho rozdelenie na komponenty
časti a pridelenie jednotlivým pracovníkom
na niektorých miestach,
výroby
v sekciách
obmedzený počet detailných operácií,
technologických procesov.
IN
tieto podmienky sa zdajú byť objektívne
možnosti efektívneho využitia
vysokovýkonné zariadenie. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Proporcionalita
-
Toto
konzistentnosť výkonu a
výroby
kapacity
každý
výroby
divízií
podniky a jednotlivé pracoviská.
Propagácia
stupňa
proporcionality
umožňuje
viac
plný
použitie
výrobné zariadenia, zákl
fondy vo všeobecnosti. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Kontinuita
-
toto
princíp
je, že každý nasledujúci
prevádzka daného technologického procesu
výrobné zariadenie sa začne realizovať
bezprostredne po ukončení predchádzajúceho, t.j.
nie sú žiadne časové prestávky. Vďaka
tým sa skracuje čas cyklu
výroba,
sa zlepšuje
použitie
revolvingové fondy. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Paralelizmus
predpokladá
V
istý
stupňa
simultánne
vykonávanie technologických procesov
výroba dielov (zostáv)
rovnaký produkt v priebehu času.
Zvyšovanie úrovne paralelizmu vedie k
Komu
zníženie
trvanie
cyklu
výroby
Produkty,
zlepšenie
použitie
obchodovateľné
fondy
podnikov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Priamosť je taká
všetky výrobné zariadenia v procese
výroba vo vesmíre prebieha pozdĺž
najkratšia cesta bez cúvania.
Dá sa to dosiahnuť námetom
špecializácia a aplikácia tokových foriem
organizácie výroby. Ako výsledok
účinnosť používania sa zvyšuje
dopravy
fondy,
A
Tiež
výrobné zariadenia sa zmenšujú
výrobné náklady. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Rytmus
predpokladá
taký
organizácia výrobných procesov,
keď sa vykonávajú v rovnakých časových úsekoch
určité (rovnaké) množstvo práce a
vyrába sa rovnaké množstvo produktov.
Väčšina vysoký stupeň rytmickosť
dosiahnuté
pri
kompletný
súlad
požiadavky vyššie uvedených zásad. IN
ako výsledok implementácie tejto zásady
stúpať
Všetky
základné
technicko-ekonomické ukazovatele výroby. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Automatika je
maximálne možné a ekonomicky
účelná automatizácia oboch čiastočných
procesy a výrobný proces
všeobecne. Hlavným výsledkom automatizácie je
výrazné zvýšenie produktivity
pôrod. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Dosť
kompletný
súlad
požiadavky
uvedené
zásady
organizácie výrobných procesov
možné s použitím vhodných
formy organizácie výroby a práce,
od pracovísk, výroby
pozemky
A
cumming
workshopy
A
výrobných jednotiek. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Typ výrobného prostriedku
totality
znamenia,
definovanie
organizačné a technologické
vlastnosti výrobného procesu,
vykonávané oboje na jednom pracovisku,
a na ich úplnosti v meradle lokality,
dielňa, továreň. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Typ výroby je najdôležitejší
parametre definujúce formy a metódy
organizácií
pôrod,
výroby
proces,
operačný kalendár
plánovanie, riadiace systémy atď. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
IN
základ
klasifikácií
typy
Výroba je založená na nasledujúcich faktoroch:
charakter
(konštrukčné a technologické
vlastnosti) a sortiment vyrábaných produktov
Produkty,
objem
uvoľniť
(Výročný
výroby
program),
stupňa
stálosť nomenklatúry. Záležiac na
tieto faktory sa tiež menia v type a úrovni
výrobné špecializácie, v rozsahu od
pracovisku a končiac podnikom. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Na základe týchto hlavných faktorov na
priemyselné podniky sa líšia
tri hlavné typy výroby: jednoduchá,
sériové a hromadné. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Jednotka
typu
výroby
charakterizovaný
výroby
široký
sortiment výrobkov, ktorých výroba
na dlhú dobu (rok alebo viac),
Spravidla sa neopakuje. V čom
pracovné miesta nemajú žiadne špecifické
špecializácie. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Serial
typovo charakterizované
výroba obmedzeného sortimentu
výrobky s určitou štruktúrnou a technologickou homogenitou. V čom
Výroba každého produktu sa opakuje
s
istý
frekvencia.
IN
závislosti
od
stupňa
opakovateľnosť
odlíšiť
nasledujúce
odrody
sériový
výroba:
v malom meradle,
stredného a veľkého rozsahu. V čom
pracovníkov
Miesta
mať
istý
špecializácia priamo úmerná
sériová úroveň. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
omša
typu
výroby
charakterizuje úzky sortiment výrobkov
(jeden alebo viac), ktorých uvoľnenie
nepretržite
opakuje sa
V
tok
na dlhú dobu (roky alebo viac).
Zároveň sa maximalizujú pracovné miesta
špecializované (jeden, dva, až tri
podrobné operácie). Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Typ
výroby
určený
koeficient priradenia transakcií do
pracovisko, výrobný priestor,
dielne a podniku ako celku. Koeficient
konsolidácia
operácií
výroby
plocha sa dá určiť podľa vzorca: Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
kde ki je počet technologických operácií na i-tej časti; w-počet úloh na stránke;
kз - počet štandardných veľkostí dielov,
spracovaných v tejto oblasti počas
mesiac.
V závislosti od hodnoty sa určí kз
sériové číslo:
kз>21-40-jednotka
výroba,
A
v malom rozsahu
kз=11-20-stredná séria, výroba,
kз = 4-10 - veľkosériová výroba,
kз= 1-3 - hromadná výroba. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Druh výroby podniku, ktorý
špecializujúca sa na výrobu jedného druhu
výrobkov, určených podľa druhu výroby
moderátor
workshopy
Zapnuté
priemyselný
podnik
vedenie
dielňa
je
montáž alebo mechanická montáž. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
V tom istom podniku je to možné
prítomnosť niekoľkých druhov výroby.
teda
Ak
spoločnosti
sa špecializuje na výrobu niekoľkých
druhy výrobkov, potom druh jeho výroby
určené podľa druhu výroby
produkty, kde je obsadená väčšina pracovnej sily
sily alebo tam, kde je to významné
časť fixných výrobných aktív. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Technický a ekonomický
charakteristický
každý typ výroby je daný na základe
nasledujúci
faktory:
aplikované
vybavenie, kvalifikácia pracovníkov, úroveň
rozvoj
technologický
procesy,
zameniteľnosť
Produkty,
úrovni
ekonomické ukazovatele. 3
Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Operatívne plánovanie výroby
je
V
rozvoj
najdôležitejšie
objemový
A
kalendár
ukazovatele
výrobné a ekonomické činnosti
podnikov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Akýkoľvek proces operatívneho plánovania
zabezpečuje vykonávanie takýchto etáp činnosti ekonómami a manažérmi,
Ako
výber
stratégií
rozvoj
podniky,
odôvodnenie
organizácií
výroba, definícia logistiky
vzory toku materiálu,
vývoj základných kalendárnych plánov
normy, organizačná príprava
výroba,
priamy
Organizácia operatívne práce, aktuálne
kontrola a regulácia postupu výroby. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Hlavná
úloha
operatívne
plánovanie nakoniec príde na rad
zabezpečiť, aby podnik mal dobre koordinovanú a
rytmický postup celej produkcie
procesy
s
účel
najväčší
spokojnosť
Hlavná
potreby
trh,
racionálny
použitie
k dispozícii
ekonomické
zdrojov
A
maximalizácia ziskov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
V operatívnom plánovaní výroby
V
závislosti
od
sa vyvíja
používajú sa nasledujúce základné ukazovatele
metódy, ako sú objemové, kalendárne, ako aj
ich odrody: objemovo-kalendárové a
objemovo-dynamický. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Objemová metóda je určená na
rozdelenie ročných objemov výroby
a predaj produktov spoločnosti
jednotlivé jednotky a kratšie
časové intervaly - desaťročie, týždeň,
deň a hodinu. Táto metóda nevyžaduje
iba
distribúcia
Tvorba,
ale
A
optimalizácia
použitie
výrobné aktíva a po prvé
fronta, technologické vybavenie A
zhromaždenie
oblasti
pozadu
plánované
časový interval. Kalendár
metóda
platí
Pre
plánovanie konkrétnych časových rámcov
uvedenie a uvedenie produktov na trh, normy
trvanie
výroby
cyklu
A
pokroky vo výrobe jednotlivých diel
pomerne
uvoľniť
hlavu
Produkty,
zamýšľané
Pre
implementáciu
na
vhodné
trhu.
The
metóda
je založená na použití progresívnych
časové normy pre výpočet produkcie
výrobné cykly pre jednotlivé diely a
plánované sady produktov, ako aj
vykonávanie montážnych procesov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Metóda objemového kalendára umožňuje
plánovať súčasne termíny a objemy
práce vykonávané v podniku všeobecne na
celé stanovené obdobie - rok,
štvrťrok, mesiac a pod.S jeho pomocou
sú vypočítané
trvanie
výrobný cyklus výroby a dodávky
produktov na trh, ako aj miery zaťaženia
technologické vybavenie a montáž
stojí v každej divízii podniku.
Táto metóda môže byť použitá na vývoj
mesačné výrobné programy as
výrobné a nevýrobné dielne a
pozemky. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Objemovo-dynamický
metóda
zabezpečuje úzku interakciu medzi nimi
ukazovatele plánovania, ako sú termíny,
objemy a dynamika výroby,
tovary a služby. V trhových podmienkach táto metóda
umožňuje maximálne zohľadniť objemy
dopyt
A
výroby
možnosti
podnikov
A
vytvára
plánovanie a organizáciu
základy
optimálne
využitie dostupných zdrojov v každom z nich
podnik. Zahŕňa to budovanie
rozvrhy
exekúcie
objednávky
spotrebiteľov a výrobné zaťaženie
miesta a výrobné prevádzky. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
V súlade s uvažovanými metódami
je potrebné rozlišovať medzi nasledujúcimi typmi
operatívne plánovanie výroby:
kalendárne, objemové a zmiešané. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Normy
čas
slúžiť
primárny
kalendárovo plánované
štandardné.
Pod
normou
čas
sú pochopené
vedecky
primerané náklady na pracovný čas,
potrebné na vykonanie práce v
určité výrobné podmienky.
Existujú normy času výpočtu kusu a kusu, ako aj na dávku
podrobnosti. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Kalendárové štandardy a ohromujúce
súčasťou plánovaných prevádzkových ukazovateľov
regulácia postupu výroby
musieť
rozvíjať
na
základ
progresívne časové štandardy pre jednotlivca
technologické operácie a procesy, a
aj pre finálne produkty a celkom
výrobné procesy. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
IN
operatívne
plánovanie
môcť
platia rôzne druhy časových noriem: v
slobodný
výroby
-
kusový čas výpočtu, v sériovom čase
na spracovanie dávky dielov vo veľkom -
kusový čas. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Veľkosť šarže spracovaných produktov
slúži
najprv
objemovo plánované
štandardné. Pod množstvom dielov na
podnikov
je pochopená
množstvo
identické časti spracované pri
vzájomne prepojené
pracovníkov
Miesta
s
raz
náklady
prípravný a záverečný čas. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Plánovanie veľkostí dávok pre spúšťanie dielov je dôležité a zložité
ekonomická úloha, keďže s jej
výpočet musí brať do úvahy mnohé
interagujúce v rôznych smeroch
faktory. Napríklad zväčšenie veľkosti
šarží dielov vedie k zníženiu nákladov
na
opätovná úprava
vybavenie,
rast
produktivitu
pôrod,
zlepšenie
operatívne plánovanie. V rovnakom čase
náklady na skladovanie sa zvyšujú
materiál
akcie,
spomaluje
obrat
zdroje,
klesá
rovnomernosť peňažných tokov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Veľkosť dávky dielov je určená
Takže
volal
vedenie
operácií.
Prijaté minimálna hodnota strany
odpaľovacie časti sú nastavené do strany
zvýšiť
s
vziať do úvahy
nevyhnutnosť
zabezpečenie požadovaného pracovného zaťaženia,
objem a čas dodania produktov na trh,
výrobná priepustnosť
miesto a ďalšie faktory. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Veľkosť dávky dielov slúži ako hlavná
kalendárovo naplánovaný štandard v seriáli
výroby. Jeho veľkosť predurčuje
všetky ostatné prevádzkové a výrobné
A
ekonomické plánovanie
ukazovatele
podnikov, najmä frekvenciu resp
rytmus
výroba,
trvanie
výrobný cyklus, dodacie lehoty
na trh tovarov a služieb atď. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Výrobný cyklus je jedným z
dôležité kalendárové a plánovacie štandardy ako napr
funkčný,
Takže
A
strategické
plánovanie
na farme
činnosti podniku. Predstavuje si
je kalendárny časový interval od
začať až do konca výroby
proces
výroby
podrobnosti
alebo
výkon prác a služieb. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Výrobný cyklus zahŕňa prácu
obdobie
exekúcie
obstarávanie,
procesy spracovania a montáže a
aj kontrola, doprava a sklad
operácií.
Trvanie
výroby
cyklu
určený
veľa
vzájomne prepojené
organizačné a technické,
ekonomické plánovanie,
sociálne, pracovné a iné charakteristiky
špecifický podnik ako komplexný systém
v trhovom hospodárskom mechanizme. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Trvanie
akýkoľvek
komplexné
výroby
cyklu
sa skladá
od
jednotlivé jednoduché alebo čiastočné cykly,
vrátane času vykonávania pracovníkov
procesy a regulované prestávky.
Napríklad pri spracovaní dielov v dávkach
výrobný cyklus sa bude rovnať súčtu
čas
individuálne
operačných sálach
A
medzioperačné cykly. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
V procese vývoja operačného
výrobné plány okrem tých, o ktorých sa diskutuje
základné kalendárové a plánovacie štandardy,
široký
uplatniť
A
iné
organizačné ukazovatele, ktoré tvoria
základom operatívneho účtovníctva, kontroly a
regulácia
odchýlky
od
plánované
normálne
pokrok
výroba a dodávka produktov na trh. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Najdôležitejšie
plánované
funkcie
riadenie výroby sú
operatívne účtovníctvo a kontrola činností
podniky alebo firmy. Slúžia dôležité
zdroj informácií o priebehu procesu
výroba,
stupňa
použitie
zdrojov, rozsah dosiahnutých výsledkov a
atď. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Porovnanie najdôležitejších faktografických a
plánované ukazovatele výkonnosti podniku
je veľmi presné a objektívne hodnotenie
úspechy
jeho
prúd,
taktický
A
strategické ciele a zámery.
Pre
prijatie
operatívne
plánovanie a riadenie
riešenia
ekonómovia, manažéri a vedúci pracovníci potrebujú neustále a
spoľahlivý
účtovníctvo
alebo
hlásenia
výrobné a ekonomické informácie o
pokrok v realizácii objemových plánov a
pracovné plány podniku za minulosť a
aktuálne časové obdobia. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Hlavné predmety prevádzkového účtovníctva
a riadenie výroby sú odlišné
ekonomické plánovanie
ukazovatele:
od
hodinové alebo smenové denné úlohy až do
ročný objem výroby a predaja
produkty a služby. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Najprv v jednej produkcii
front, termíny sa berú do úvahy a kontrolujú
realizácia jednotlivých objednávok vopred
vyvinuté
cyklický
alebo
siete
plány a harmonogramy. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
IN
sériový
výroby
predmety
prevádzkové riadenie je načasovanie spustenia
a uvoľnenie dávky dielov, stav cyklu
a skladových rezerv, dodržiavanie noriem
zálohy podľa etáp spracovania atď.
V hromadnej výrobe ako
predmetov bežného účtovníctva a kontroly môže
slúžiť plánované ukazovatele taktu a rytmu
prevádzka výrobných liniek, konštrukčné normy
medzioperačné a lineárne nevybavené položky, ako aj
denné a hodinové plány výroby a
dodávky hotových výrobkov na trh. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
V procese prevádzkového účtovníctva je hlavná
merače sú zvyčajne známe
prirodzené,
objemový
A
dočasné
ukazovatele,
krytina
procesy
výroba a spotreba produktov,
štandardy
spotreba
A
použitie
výrobné zdroje, chybovosť
a iné straty. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Operatívne účtovníctvo úzko súvisí s bežným
podnikové výkazníctvo. Aktuálne hlásenie
V
závislosti
od
schôdzky
To sa stáva
interný a externý. Na farme
hlásenie je určené na kontrolu
práca dielní, oddelení, sekcií, tímov;
externé
-
Pre
zastupovanie
V
vládne a hospodárske orgány
zvládanie,
Napríklad,
V
daň
inšpekcia. Okrem operatívneho účtovníctva, na
podniky majú účtovníctvo a
štatistické účtovníctvo výroby. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Prevádzková regulácia procesov
výroba a spotreba produktov je
v podmienkach trhu najdôležitejšia etapa
systémov
operatívne
plánovanie,
zameraná na úplnú spokojnosť
spotrebiteľov vo výrobnom tovare a
služby. Preto nielen v štádiu plánovania uskutočniteľnosti, ale aj počas
operatívne
regulácia
výroby
je potrebné priebežne zohľadňovať skutočné
výkon
objednávky
oblečenie
A
plánované denné úlohy na zmeny.
Prevádzkový predpis výroby pri
podnikov
prijatý
hovor
dispečing. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Dispečing
je
seba
konštantný
operatívne
ovládanie
A
plynulé riadenie zdvihu prúdu
výroby
s
účel
ustanovenie
včasná a úplná implementácia
plán výroby a predaja produktov v
súlad
s
k dispozícii
objednávky,
zmluvy a požiadavky zákazníkov. Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
Proces
zahŕňa:
dispečing
výroby
študovať
trhové podmienky
trhu
A
predpovedanie potreby výroby
podnikové tovary a služby;
identifikáciu možných výkyvov v dopyte
produkty s prihliadnutím na sezónne a iné
zmeny;
zostavovanie prevádzkových plánov výroby
a predaj produktov na súčasnom trhu;
vývoj objemového kalendára
exekúcie
operatívne
divízie spoločnosti;
grafov
plány Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
operatívne účtovanie skutočného pokroku
exekúcie
vyvinuté
plány a harmonogramy výroby kalendárov;
identifikácia
odchýlky
skutočné
ukazovatele pokroku výroby tovaru a
služby od plánovaného;
Adopcia
operatívne
riešenia
Autor:
predchádzanie a odstraňovanie odchýlok a
prerušenia počas výroby;
analýza
dôvodov
odchýlky
od
stanovené plány úloh a rozvoj
opatrenia na odstránenie takýchto odchýlok; Fakulta aplikovaných vied
počítačová veda
koordinácia
vzájomne prepojené
podniky;
prúd
práca
divízií
operatívne plánované riadenie práce
výrobné dielne a funkčné
služby