Сравнение Microsoft Access SQL и ANSI SQL Microsoft Access SQL в основном отвечает стандарту ANSI-89 (уровень 1) некоторые средства ANSI SQL не используются в Microsoft Access SQL Microsoft Access SQL использует зарезервированные слова и средства, не поддерживаемые ANSI SQL В Access 2000 (MS Jet 4.0) внесены расширения, приближающие язык к стандарту ANSI SQL-92 - режим доступен только при использовании MS OLE DB Provider для Jet
Синтаксис команды SELECT (Microsoft Access) SELECT [ предикат ] { * | таблица.* | [ таблица.] поле_1 [, [ таблица.] поле_2 [,...]]} FROM выражение [,...] Предложение FROM SELECT список Полей FROM выражение Выражение - выражение, определяющее одну или несколько таблиц, откуда извлекаются данные. Это выражение может быть именем отдельной таблицы, именем сохраненного запроса или результатом операции INNER JOIN, LEFT JOIN или RIGHT JOIN. INNER JOIN,LEFT JOIN RIGHT JOIN.
Аргументы инструкции SELECT Предикат (ALL, DISTINCT, DISTINCTROW или TOP) - одно из условий отбора. Предикаты используются для ограничения числа возвращаемых записей. Если они отсутствуют, по умолчанию используется предикат ALL (отбираются все записи, соответствующие условиям, заданным в инструкции SQL).инструкции SQL DISTINCT - исключает записи, которые содержат повторяющиеся значения в отобранных полях. DISTINCTROW - опускает данные, основанные на целиком повторяющихся записях, а не отдельных повторяющихся полях. Предикат DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или все поля всех таблиц. TOP n - возвращает определенное число записей, находящихся в начале или в конце диапазона, описанного с помощью предложения ORDER BY. SELECT ]] FROM таблица 5 самых многочисленных кафедр: SELECT TOP 5 сотрудник.[Код кафедры], Count(сотрудник.ФИО) AS число_сотрудников FROM сотрудник GROUP BY сотрудник.[Код кафедры] ORDER BY Count(сотрудник.ФИО) DESC;
Аргументы инструкции SELECT Таблица - имя таблицы, из которой должны быть отобраны записи. WITH OWNERACCESS OPTION - используется в многопользовательской среде с составе защищенной рабочей группы, для предоставления пользователю, работающему с запросом, разрешений, соответствующих разрешениям владельца запроса. поле_1, поле_2 - имена полей, из которых должны быть отобраны данные. Если включить несколько полей, они будут извлекаться в указанном порядке. Псевдоним_1, псевдоним_2 - имена, которые станут заголовками столбцов вместо исходных названий столбцов в таблице. Выражение -имена одной или нескольких таблиц, которые содержат отбираемые данные Внешняя БазаДанных - имя базы данных, которая содержит таблицы, указанные с помощью аргумента выражение, если они не находятся в текущей базе данных. SELECT сотрудник.ФИО, [оклад]*0.5 AS Премия FROM сотрудник; SELECT Avg(сотрудник.оклад) AS Средний_оклад FROM сотрудник;
Совместная обработка нескольких таблиц SELECT сотрудник.ФИО, предмет.[наименование предмета краткое] FROM сотрудник INNER JOIN (предмет INNER JOIN [владение предметами] ON предмет.[Код предмета] = [владение предметами].[код дисциплины]) ON сотрудник.Код = [владение предметами].[код сотрудника];
Конструкция Between...And выражение 1 BETWEEN выражение 2 AND выражение 3 (в Microsoft Access SQL выражение 2 может быть больше, чем выражение 3, а в ANSI SQL – нет). SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) Between 1000 And 2000)); Запрос: SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) Between 2000 And 1000)); не выдает ошибки и дает тот же ответ SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) 15000)); SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) Not Between 1000 And 2000));
Символы шаблона Разные символы шаблона используются с предикатом Like. Символ шаблона MS Access SQL ANSI SQL один символ? _ (подчеркивание) группа символов * % одиночный знак, входящий в список_знаков [ список_знаков] отсутствует одиночный знак, не входящий в список_знаков [! список_знаков] отсутствует Две последние возможности - только для Access В Access 2000 в режиме ANSI SQL-92 возможно использование подстановочных знаков ANSI. В одном запросе смешивать знаки нельзя SELECT сотрудник.ФИО FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.ФИО) Like "Д*"));
Предложение GROUP BY SELECT список Полей FROM таблица WHERE условие Отбора где группируемые Поля - имена полей (до 10), которые используются для группировки записей. Порядок имен полей в аргументе группируемые Поля определяет уровень группировки для каждого из этих полей. Используйте предложение WHERE для исключения записей из группировки, а предложение HAVING для применения фильтра к записям после группировки. HAVING При использовании предложения GROUP BY все поля в списке полей инструкции SELECT должны быть либо включены в предложение GROUP BY, либо использоваться в качестве аргументов статистической функции SQL. Кафедры, на которых работает более 5 сотрудников: SELECT сотр.[Код кафедры], Count(сотр.ФИО) AS [Число_сотрудников] FROM сотр GROUP BY сотр.[Код кафедры] HAVING (((Count(сотр.ФИО))>5));
5));">
Вложенный запрос. Предикат Exists. SELECT сотр.фирма, Count(сотр.сотр) AS число_аттест_сотр FROM сотр WHERE (((Exists (SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр FROM сотр INNER JOIN экз ON сотр.сотр = экз.сотр))False)) GROUP BY сотр.фирма; False)) GROUP BY сотр.фирма;"> False)) GROUP BY сотр.фирма;"> False)) GROUP BY сотр.фирма;" title="Вложенный запрос. Предикат Exists. SELECT сотр.фирма, Count(сотр.сотр) AS число_аттест_сотр FROM сотр WHERE (((Exists (SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр FROM сотр INNER JOIN экз ON сотр.сотр = экз.сотр))False)) GROUP BY сотр.фирма;"> title="Вложенный запрос. Предикат Exists. SELECT сотр.фирма, Count(сотр.сотр) AS число_аттест_сотр FROM сотр WHERE (((Exists (SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр FROM сотр INNER JOIN экз ON сотр.сотр = экз.сотр))False)) GROUP BY сотр.фирма;">
Создание подчиненного запроса с использованием построителя запросов QBE Если подчиненный запрос используется для определения условий для поля, введите инструкцию SELECT в ячейку строки Условие отбора в столбце этого поля. Инструкцию SELECT необходимо заключить в круглые скобки.
Удаление записей. Запрос на SQL (сгенерированный) DELETE DISTINCTROW студент.ФИО FROM студент WHERE (((студент.ФИО)="Бурлак Г. Н."));
Инструкция DELETE Запрос на удаление удаляет записи целиком, а не только содержимое указанных полей. Чтобы удалить данные конкретного поля, создайте запрос на обновление записей, который заменяет имеющиеся значения на значения Null Запрос на удаление без заданных условий поиска удалит все записи из таблицы. В отличии от команды DROP структура таблицы и все свойства сохраняются
Удаление записей. Запрос на SQL Запрос: DELETE * FROM студент WHERE студент.ФИО="Бурлак Г. Н."; дает аналогичный результат.
35
41
Приложение СУБД MS Access – это полноценный помощник для создания и ведения баз данных, заключенных в таблицы и массивы. Если база имеет слишком большой объем, быстро найти необходимые значения довольно сложно.
Именно поэтому в Access существует такая функция, как запросы. Рассмотрим, что это такое, как работает, какие имеет особенности.
Создание запросов в Microsoft Access
Чтобы разобраться, как создавать запросы в Access, нужно знать основные положения работы с СУБД.
Существует два способа выполнить данную процедуру:
- Конструктор запросов.
- Мастер запросов.
Первый способ дает возможность создать любой из всех доступных запросов в ручном режиме, но с небольшой оговоркой, заключающейся в том, что пользователь имеет опыт работы с приложением Access. Также он должен разбираться хотя бы в основных его задачах. Что касается второго способа, то его нужно рассмотреть более подробно.
Легкий путь для новичков
Знающий человек за несколько кликов мышью выбирает те компоненты, которые потребуются пользователю для выполнения запроса, а затем быстро формирует реестр, в соответствии с собранными ключевыми значениями. Если это первое знакомство с СУБД, и пользователь не представляет, как создавать запросы в Access, то выбирается программа Мастер.
В данном режиме можно ознакомиться и разобраться со следующими типами запросов:
- Простой.
- Перекрестный.
- Записи без подчиненных.
- Повторяющиеся записи.
Данный выбор осуществляется уже на первом этапе работы с Мастером. А в дальнейшем, следуя четким указаниям, даже начинающий пользователь легко создаст запрос. Познакомимся с его разновидностями.
Простой запрос
Этот инструмент работы с таблицами собирает нужные данные из указанных пользователем полей. Уже по названию видно, что это самый популярный тип запросов для новичков. Его удобство заключается в том, что такая процедура открывается в новой вкладке. Поэтому ответ на вопрос, как создать запрос в Access 2010, становится очевидным уже после открытия первого меню Мастера.
Перекрестный запрос
Этот тип выборки более сложный. Чтобы разобраться, как создать перекрестный запрос в Access с помощью «Мастера» в данном режиме, нужно кликнуть по этой функции в первом окне.
На экране появится таблица, в которой можно выбрать до трех столбцов, расположенных в оригинале.
Одно из оставшихся не выбранных полей может быть использовано в качестве заголовков таблицы запроса. На третьем этапе процедуры (пересечение) выбирается еще одно значение с вариативностью функцию (среднее значение, сумма, первый, последний).
На фото показано, что перекрестный запрос создан, и что по заданным параметрам совершены необходимые действия.
Повторяющиеся записи
Как понятно из названия, основное предназначение данного запроса – выборка всех одинаковых строк в таблице по указанным параметрам. Выглядит это так:
Кроме того, доступен выбор дополнительных полей, чтобы подобрать соответствие сразу в нескольких строках.
Чтобы выбрать повторяющиеся записи, нужно раскрыть список запросов и создать там новую папку. Далее в окошке «Новый запрос» выбрать строку «Поиск повторяющихся записей». Далее нужно следовать указаниям Мастера.
Записи без подчиненных
Это последний тип запросов, доступный в режиме «Мастер – Записи без подчиненных».
В этом случае ведется выборка только тех значений, которые не задействованы ни в одном поле таблиц и запросов, но которые уже созданы.
Данный тип актуален только в случаях, когда баз данных несколько.
Все эти четыре типа запросов являются базовой точкой для работы со сложными элементами, но позволяют легко разобраться, как создать запрос в базе данных Access.
Функции запросов в MS Access
Разберемся, зачем нужно выполнять описанные выше действия. Задача всех простых и сложных запросов в СУБД Access заключается в следующем:
- Сбор необходимых данных в таблицах, их последующих просмотр, редактирование, добавление новых значений.
- Прекрасный исходный материал для подготовки всевозможных форм отчетности.
- Проведение математических и статистических счетных процедур над целыми массивами данных с выводом итогов на экран (среднее значение, сумма, отклонение, итоги).
Запрос на выборку
Этот тип работы с базами данных является сложным, так как требует участия нескольких таблиц.
Необходимо, чтобы во всех таблицах были общие ключевые поля. В противном случае совершить операцию не получится.
Повторим, как создать запрос на выборку в Access. Сначала нужно создать простой запрос с выбором нужных полей. Уже здесь можно редактировать данные, чтобы привести их в желаемый вид. К слову, внесенные изменения перенесутся и в исходные таблицы, так что этот момент нужно учитывать.
В открывшемся окне конструктора заполняется окно «Добавление таблиц». Здесь нужно добавить те таблицы или запросы, из которых нужно вытаскивать исходные значения.
После добавления можно приступить к заполнению условий запроса. Для этого нам нужна строка «Поле». В ней нужно подобрать те значения из таблиц, которые будут отображаться при запросе.
Чтобы завершить операцию, нужно нажать на кнопку «Выполнить».
Запрос с параметрами
Это еще одна разновидность сложной процедуры, которая потребует от пользователя определенных навыков работы с базами данных. Одним из главных направлений такого действия является подготовка к созданию отчетов с объемными данными, а также получение сводных результатов. Как создавать запросы в Access 2007 с помощью конструктора, будет рассмотрено ниже.
Начинать данную процедуру по выборке данных нужно с создания простого запроса, чтобы выбрать нужные поля. Далее через режим Конструктора обязательно нужно заполнить поле «Условие отбора» и, уже исходя из внесенного значения, будет осуществляться отбор.
Таким образом, на вопрос о том, как создать запрос с параметром в Access, ответ простой - внести исходные параметры для выборки. Чтобы работать с Конструктором необходимо пользоваться Мастером запросов. Там создается первичные данные для фильтрации, которые служат основой дальнейшей работы.
Расширенный перекрестный запрос
Продолжаем усложнять ситуацию. Еще труднее для понимания является информация о том, как создавать запросы в Access, если присутствует несколько таблиц с данными. Перекрестный запрос уже рассматривался выше, как один из вариантов работы с Мастером. Однако, и в режиме «Конструктора» можно создавать подобный запрос.
Для этого необходимо нажать «Конструктор запросов» - «Перекрестный».
Открывается меню добавления исходных таблиц, а также возможность заполнения выборочных полей. Единственное, на что следует обратить внимание, – пункты «групповая операция» и «перекрестная таблица». Их нужно заполнять правильно, иначе процедура не будет выполнена корректно.
Перекрестные запросы – это наиболее простой способ поиска и выборки информации из нескольких источников данных, плюс с возможностью формирования диаграмм и графиков.
Более того, при использовании данной процедуры быстрее выполняется поиск, даже с несколькими вариантами развития.
Конечно, присутствуют и «подводные камни», которые могут помешать в работе. Например, при создании запроса на сортировку базы данных по значению столбцов система выдает ошибку. То есть доступна только сортировка по стандартным пунктам – «возрастание и убывание».
Подводя итоги, нужно сказать, что решить, как создавать запросы в Access – с помощью Мастера или Конструктора, должен сам пользователь. Хотя, для большинства людей, которые используют СУБД MS Access, больше подойдет первый вариант. Ведь Мастер сам сделает всю работу, оставив для пользователя только несколько кликов мышью, при выборе условий запроса.
Чтобы использовать расширенные настройки, явно необходим опыт работы с базами данных на уровне профессионала. Если в работе задействованы большие базы, лучше всего обратиться к специалистам, дабы избежать нарушения работы СУБД и возможных потерь данных.
Есть один момент, который доступен лишь программистам. Так как основным языком СУБД является SQL, то нужный запрос можно написать в виде программного кода. Чтобы работать в данном режиме, достаточно нажать на строку уже созданного запроса, и в открывшемся контекстном меню выбрать «Режим SQL».
В простейшем случае запрос реализует выбор из одной таблицы нужных полей, записей, соответствующих заданным условиям отбора, и просмотр результатов выполнения запроса.
Конструирование запросов на выборку с условиями отбора
Рассмотрим запросы на выборку в Access на примере получения информации из таблицы ТОВАР базы данных Поставка товаров.
Задача 1 . Пусть необходимо выбрать ряд характеристик товара по его наименованию.
- Для создания запроса в окне базы данных выберите вкладку ленты - Создание (Create) и в группе Запросы (Queries) нажмите кнопку Конструктор запросов (Query Design). Откроется пустое окно запроса на выборку в режиме конструктора - ЗапросN (QueryN) и диалоговое окно Добавление таблицы (Show Table) (рис. 4.2).
- В окне Добавление таблицы (Show Table) выберите таблицу ТОВАР и нажмите кнопку Добавить (Add). Выбранная таблица будет отображена в области схемы данных запроса. Закройте окно Добавление таблицы (Show Table), нажав кнопку Закрыть (Close).
В результате выполненных действий в окне конструктора запросов (рис. 4.1) в верхней панели появится схема данных запроса, которая включает выбранные для данного запроса таблицы. В данном случае одну таблицу ТОВАР. Таблица представлена списком полей. Первая строка в списке полей таблицы, отмеченная звездочкой (*), обозначает все множество полей таблицы. Нижняя панель является бланком запроса, который нужно заполнить.
Кроме того, на ленте появляется и автоматически активизируется новая вкладка (Query Tools | Design) (на рис. 4.3 представлена на часть этой вкладки), на которой цветом выделен тип созданного запроса - Выборка (Select). Таким образом, по умолчанию всегда создается запрос на выборку. Команды этой вкладки представляют инструментарий для выполнения необходимых действий при создании запроса. Эта вкладка открывается, когда в режиме конструктора создается новый запрос или редактируется существующий.
- Для удаления любой таблицы из схемы данных запроса установите на нее курсор мыши и нажмите клавишу. Для добавления ― нажмите кнопку Отобразить таблицу (Show Table) в группе Настройка запроса (Query Setup) на вкладке Работа с запросами | Конструктор (Query Tools | Design) или выполните команду Добавить таблицу (Show Table) в контекстном меню, вызываемом на схеме данных запроса.
- В окне конструктора (рис. 4.4) последовательно перетащите из списка полей таблицы ТОВАР поля НАИМ_ТОВ, ЦЕНА, НАЛИЧИЕ_ТОВ в столбцы бланка запроса в строку Поле (Field).
- Для включения нужных полей из таблицы в соответствующие столбцы запроса можно воспользоваться следующими приемами:
- в первой строке бланка запроса Поле (Field) щелчком мыши вызвать появление кнопки списка и выбрать из списка нужное поле. Список содержит поля таблиц, представленных в схеме данных запроса;
- дважды щелкнуть на имени поля таблицы в схеме данных запроса;
- для включения всех полей таблицы можно перетащить или дважды щелкнуть на символе * (звездочка) в списке полей таблицы в схеме данных запроса.
- Если вы по ошибке перетащили в бланке запроса ненужное поле, удалите его. Для этого переместите курсор в область маркировки столбца сверху, где он примет вид черной стрелки, направленной вниз, и щелкните кнопкой мыши. Столбец выделится. Нажмите клавишу или выполните команду Удалить столбцы (Delete Columns) в группе Настройка запроса (Query Setup).
- В строке Вывод на экран (Show) отметьте поля, иначе они не будут включены в таблицу запроса.
- Запишите в строке Условия отбора (Criteria) наименование товара, как показа-но в бланке запроса на рис. 4.4. Так как выражение в условии отбора не содержит оператора, то по умолчанию используется оператор =. Используемое в выражении текстовое значение вводится в двойных кавычках, которые добавляются автоматически.
- Выполните запрос, щелкнув на кнопке Выполнить (Run) или на кнопке Режим (View) в группе Результаты (Results). На экране появится окно запроса в режиме таблицы с записью из таблицы ТОВАР, отвечающей заданным условиям отбора.
ЗАМЕЧАНИЕ
Окно запроса в режиме таблицы аналогично окну просмотра таблицы базы данных. Через некоторые таблицы запроса может производиться изменение данных базовой таблицы, лежащей в основе запроса. Запрос, просматриваемый в режиме таблицы, в отличие от таблицы базы данных Access 2010, не имеет столбца Щелкнуть для добавления
(Click to Add), предназначенного для изменения структуры таблицы. В этом режиме на вкладке ленты Главная
(Home) доступны те же кнопки, что и при открытии таблицы базы данных.
- Если при вводе сложного наименования товара вы допустили неточность, товар не будет найден в таблице. Использование операторов шаблона - звездочка (*) и вопросительный знак (?) (стандарт ANSI-89, используемый для запросов по умолчанию) или знак процента (%) и подчеркивания (_) (ANSI-92, рекомендуемый как стандарт для SQL Server), упрощает поиск нужных строк и позволяет избежать многих ошибок. Введите вместо полного имени товара Корпус* или Корпус%. Выполните запрос. Если в поле наименования товара одно значение начинается со слова «Корпус», результат выполнения запроса будет таким же, как в предыдущем случае. После выполнения запроса введенное выражение будет дополнено оператором Like «Корпус*». Этот оператор позволяет использовать символы шаблона при поиске в текстовых полях.
- Если необходимо найти несколько товаров, используйте оператор In. Он позволяет выполнить проверку на равенство любому значению из списка, который задается в круглых скобках. Запишите в строке условий отбора In («Корпуc MiniTower»;»HDD Maxtor 20GB»;»FDD 3,5″). В таблице запроса будет выведено три строки. В операторе In не допускается использование символов шаблона.
- Сохраните запрос, щелкнув на вкладке Файл (File) и выполнив команду Сохранить (Save). В окне Сохранение (Save As) введите имя запроса Пример1. Заметим, что имя запроса не должно совпадать не только с именами имеющихся запросов, но и с именами таблиц в базе данных.
- Закройте текущий запрос по команде контекстного меню Закрыть (Close) или нажав кнопку окна запроса Закрыть (Close).
- Выполните сохраненный запрос, выделив запрос в области навигации и выбрав в контекстном меню команду Открыть (Open).
- Для редактирования запроса выделите его в области навигации и выполните в контекстном меню команду Конструктор (Design View).
Задача 2. Пусть надо выбрать товары, цена которых не более 1000 руб., и НДС не более 10%, а также выбрать товары, цена которых более 2500 руб. Результат должен содержать наименование товара (НАИМ_ТОВ), его цену (ЦЕНА) и НДС (СТАВКА_НДС).
- Создайте новый запрос в режиме конструктора, добавьте таблицу ТОВАР. В окне конструктора (рис. 4.5) последовательно перетащите из списка полей таблицы ТОВАР в бланк запроса поля НАИМ_ТОВ, ЦЕНА, СТАВКА_НДС.
- Запишите Условия отбора (Criteria), как показано в бланке запроса на рис. 4.5. Между условиями, записанными в одной строке, выполняется логическая операция AND. Между условиями, записанными в разных строках, выполняется логическая операция OR.
- Выполните запрос, щелкните на кнопке Выполнить (Run) в группе Результаты (Results). На экране появится окно запроса в режиме таблицы с записями из таблицы ТОВАР, отвечающими заданным условиям отбора.
- Сохраните запрос, выполнив соответствующую команду в контекстном меню запроса, которое вызывается при установке курсора на заголовок запроса. Дайте ему имя Пример2 .
Задача 3 . Пусть надо выбрать все накладные за заданный период. Результат должен содержать номер накладной (НОМ_НАК), код склада (КОД_СК), дату отгрузки (ДАТА_ОТГР) и общую стоимость отгруженного товара (СУММА_НАКЛ).
- Создайте новый запрос в режиме конструктора, добавьте таблицу НАКЛАДНАЯ. В окне конструктора последовательно перетащите из списка полей таблицы НАКЛАДНАЯ в бланк запроса все необходимые поля.
- Для поля ДАТА_ОТГР в строке Условия отбора (Criteria) запишите Between #11.01.2008# And #31.03.2008#. Оператор Between задает интервал дат (в ANSI-92 вместо знака # используются одинарные кавычки ‘). Кроме того, этот оператор позволяет задать интервал для числового значения.
Для закрепления смотрим видеоурок:
В MS Access можно создавать базы данных, таблицы, формы и другие отчеты. Эта статья поможет пользователю запускать SQL-запросы в MS Access. Можно выполнять те же запросы, которые используются в SQL для выборки данных из базы данных. Эта статья предназначена для пользователей, которые только что начали изучать MS Access и хотят выполнять SQL запросы в MS Access. Единственное условие, которое необходимо перед тем как приступить – это наличие доступа к базе данных, использующейся в организации.
Шаги
Что вам понадобится
- Пользователь должен иметь доступ к базе данных организации
- Пользователь может связаться с технологической поддержкой до начала выполнения запросов через MS Access
Информация о статье
Эту страницу просматривали 4443 раз.
Была ли эта статья полезной?
СУБД Access
Microsoft Access является СУБД реляционного типа, в которой разумно сбалансированы все средства и возможности, типичных для современных систем управления базами данных. Реляционная база упрощает поиск, анализ, поддержку и защиту данных, поскольку они сохраняются в одном месте. Access в переводе с английского означает "доступ". MS Access одна из самых мощных, гибких и простых в использовании СУБД. В ней можно создавать большинство приложений, не написав ни единой строки программы, но если нужно создать нечто очень сложное, то на этот случай MS Access предоставляет мощный язык программирования - Visual Basic Application.
Популярность СУБД Microsoft Access обусловлена следующими причинами:
Доступность в изучении и понятность позволяют Access являться одной из лучших систем быстрого создания приложений управления базами данных;
Возможность использования OLE технологии;
Интегрированность с пакетом Microsoft Office;
Полная поддержка Web-технологий;
Визуальная технология позволяет постоянно видеть результаты своих действий и корректировать их;
Наличие большого набора "мастеров" по разработке объектов.
Основными видами объектов, с которыми работает программа, являются: таблица, запрос, форма, отчет, страница, макрос, модуль.
Таблица - это объект, который используется для хранения данных. Каждая таблица включает информацию об объекте определенного типа. Таблица содержит поля (столбцы), в которых хранятся различного рода данные, и записи (строки). Для каждой таблицы должен быть определен первичный ключ (одно поле, имеющее для каждой записи уникальное значение или несколько полей, совокупное значение которых для каждой записи уникально), который является однозначным идентификатором каждой записи таблицы.
Для увеличения скорости доступа к данным отдельные поля таблицы (или их совокупность) могут быть объявлены индексами. Индекс - средство, ускоряющее поиск и сортировку в таблице за счет использования ключевых значений, которое позволяет обеспечить уникальность строк таблицы. Первичный ключ таблицы индексируется автоматически. Не допускается создание индексов для полей с некоторыми типами данных.
Запрос - это объект, который позволяет пользователю получить нужные данные из одной или нескольких таблиц. С помощью запросов можно также создавать новые таблицы, используя данные одной или нескольких таблиц, которые уже существуют. Наиболее распространенный тип запросов - запрос на выборку. Запрос на выборку отбирает данные из одной или более таблиц по заданным условиям, а затем отображает их в нужном порядке.
Форма - это объект, предназначенный в основном для ввода данных, отображения их на экране или управления работой приложения.
Отчет - объект, предназначенный для создания документа, который впоследствии может быть распечатан или включен в документ другого приложения.
визуальная разработка программирование база
Страница - используется для доступа к данным текущей базы данных Access.
Макрос - объект, представляющий собой структурированное описание одного или нескольких действий, которые должен выполнить Access в ответ на определенное событие.
Модуль - объект, содержащий программы на Microsoft Visual Basic, которые позволяют разбить процесс на более мелкие действия и обнаружить те ошибки, которые нельзя было бы найти с использованием макросов.
Запуск СУБД осуществляется Пуск - Программы - Мicrosoft Access. Выполнить команду Файл - Создать.
Интерфейс работы с объектами базы данных унифицирован. По каждому из них предусмотрены стандартные режимы работы: Создать (создание структуры объектов); Конструктор (изменение структуры объектов); Открыть (Просмотр, Запуск - предназначен для работы с объектами базы данных).
Язык запросов SQL
SQL (Structured Query Language - структурированный язык запросов) с 1986г. является стандартным языком реляционных баз данных. В частности, он используется в приложениях Access и Excel.
SQL - информационно-логический язык, предназначенный для описания хранимых данных, извлечения хранимых данных и модификации данных. Изначально, SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и представлял собой небольшую совокупность команд (операторов) допускающих создание таблиц, добавление в таблицы новых записей, извлечение записей из таблиц, удаление записей и изменение структур таблиц. В связи с усложнением язык SQL стал более прикладным языком программирования, а пользователи получили возможность использовать визуальные построители запросов.
Язык SQL представляет собой совокупность операторов:
операторы определения данных (Data Definition Language, DDL);
операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML);
операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL);
операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL).
Запросы в MS Access сохраняются и реализуются с помощью языка SQL. Хотя большинство запросов можно создать графическими средствами (запросы по образцу), однако хранятся они в виде инструкций SQL. В ряде случаев (например, в подчиненных запросах) можно использовать только язык SQL.
SQL относится к непроцедурным языкам. Он просто декларирует, что нужно сделать, а исполнение возлагается на СУБД (система управления базами данных).
В SQL используется трехзначная логика. Наряду с традиционными логическими значениями TRUE и FALSE используется NULL (НЕИЗВЕСТНО или ОТСУТСТВИЕ ДАННЫХ).
Операции осуществляются над целыми наборами данных, а не над отдельными элементами, как в других языках программирования.
Запрос на языке SQL состоит из инструкций. Каждая инструкция может содержать несколько предложений.
Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное, как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.
Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:
SELECT *
FROM m_product
WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);
Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:
SELECT *
FROM m_product
WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);
Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id, title
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);
Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:
SELECT DISTINCT title
FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";
Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:
Price, amount*price AS outcome_sum,
amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;
Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции, можно увеличить скорость выполнения запроса:
outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;
Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:
SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum
FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;
Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений, и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:
SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum
FROM m_income;
Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:
SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,
MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;
Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:
SELECT
FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.
Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT
FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;
Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;
Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".
Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:
- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:
- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.
FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");
Запрос Q024.
Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.
SELECT Sum(amount*price) AS income_sum
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)
WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";
Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:
SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt
FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;
Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица, в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:
SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;
Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):
SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,
ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;
Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:
SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;
Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:
SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;
Запрос Q030. В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:
SELECT *FROM m_income, m_outcome;
Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:
SUM(amount*price) AS income_sum
Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:
SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
GROUP BY supplier_id, product_id;
Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. Также необходимо отметить, что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:
SELECT *
FROM
SUM(amount*price) AS income_sum
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);
Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:
SELECT *
FROM
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);
Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:
SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,
SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;
Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE, если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)
Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);
Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров, сумма продаж которых равна максимальной:
SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));
Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount<500,"малая","большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount<500,"малая",amount>=500,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос Q042. <300 не выполняется, то проверяется является ли количество товаров в партии меньше 500. Если размер партии меньше 500, то она считается «средней». В противном случае партия считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount<300,"малая",
IIF(amount<1000,"средняя","большая")) AS mark
FROM m_income;
Запрос SQL Q043. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount<300 не выполняется, то проверяется является ли количество товаров в партии меньше 500. Если размер партии меньше 500, то она считается «средней». В противном случае партия считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount<300,"малая",
amount<1000,"средняя",
amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:
SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price<150,"малая",
IIf(amount*price<300,"средняя","большая")) AS Category
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;
Запрос SQL Q045.
Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:
SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m
FROM m_income;
Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях, месяцах и годах:
SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,
DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;
Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;
Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:
SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;
Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:
SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,
DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;
Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:
SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m<4,1,m<7,2,m<10,3,m>=10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;
Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить, удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:
SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum Запрос Q052.
Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования, например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID: SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price Запрос Q053.
Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP: SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa Запрос Q054.
Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате: SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa Запрос Q055.
Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL: SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k, В СУБД Access применяются два типа запросов: QBE – запрос по образцу и SQL
(Structured Query Language)- язык структурированных запросов. Запрос по образцу формируется путем заполнения специального бланка запроса в окне "Конструктора запросов". SQL – запросы создаются программистами из последовательности SQL – инструкций
. SQL формируется, как правило, программистами на бланке запроса, который открывается командой "Конструктор запросов" на вкладке "Создание" и выбирается "Режим SQL" из меню Вид. Язык SQL предназначен для работы с данными, т.е. для создания, модификации и управления данными в реляционных БД. Следует отметить, что существует несколько режимов запросов SQL (запросов в режиме ANSI-89 SQL и ANSI-92 SQL), которые соответствуют стандартам ANSI-89 SQL и ANSI-92 SQL. Инструкции содержат описание набора данных на языке SQL. Инструкции SQL
состоят из предложений (SELECT, FROM, WHERE и т.д.). Предложения
на языке SQL состоят из терминов (операторов или команд, идентификаторов, констант и т.д.). Инструкция начинается оператором (одной из команд SELECT, CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE и т.д.) и заканчивается точкой с запятой. Основные операторы SQL: SELECT, FROM и WHERE. Например, инструкция SQL: Предложение SELECT содержит оператор
SELECT и идентификатор
"Студенты.КодСтудента". Здесь полное имя поля "КодСтудента" предваряется именем таблицы "Студенты" базы данных. SELECT - определяет поле, которое содержит требуемые данные. Предложение FROM состоит из оператора FROM и идентификатора "Студенты". FROM - определяет таблицу, которая содержат поля, указанные в предложении SELECT. Необходимо отметить, что при формировании запроса на языке SQL необходимо учитывать его синтаксис. Несмотря на то, что синтаксис языка SQL основан на синтаксисе английского языка, но для различных СУБД синтаксис версий языка SQL может различаться. Существует несколько типов запросов : на выборку, на обновление, на добавление и на удаление записей, перекрестный запрос, создание и удаление таблиц, соединение таблицы и т.д. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц. Чтобы посмотреть SQL – запросы на выборку в СУБД Access 2003 или 2007 необходимо в активном окне проектирования запроса по образцу (рис. 1) выполнить команду Вид/режим SQL. Получим инструкцию SQL (SELECT) на выборку данных из БД Access 2003 по критерию успеваемости студентов "Оценка=5" (рис. 2). Как следует из инструкции SELECT (рис. 1), она описывает набор данных на языке SQL: SELECT - определяет имена полей, предваряемые именами таблиц, в которых содержатся данные; FROM - определяет таблицы и их взаимосвязи через ключевые поля таблиц (для этого используется конструкция INNER JOIN ... ON), на основе которых отбираются данные; WHREME - определяет условия отбора полей; ORDER BY - определяет способ сортировки по возрастанию (по умолчанию выполняется сортировка по возрастанию) значений поля "Фамилия" таблицы "Студенты". Как следует из инструкции на выборку данных из БД, язык SQL описывает, что необходимо получить из базы данных, при этом исполнение возлагается на СУБД, так как язык SQL не имеет своих средства управления выполнением программы.
FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)
FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id <= b.id
GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;
FROM
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)<=5
ORDER BY COUNT(*);
2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id<=b.id
GROUP BY b.id) t;
SELECT Студенты.КодСтудента
FROM Студенты;
состоит из предложения "SELECT Студенты.КодСтудента" и предложения "FROM Студенты".
Рис. 1.
Рис. 2.